평범한 직장인으로서, 업무에 집중하면서도 미국 증시의 흐름을 놓치지 않기 위해, 매일 아침 주요 경제 뉴스와 지표를 빠르게 확인할 수 있는 자동화 시스템을 구축한 후기를 공유드리겠습니다.

저는 비개발자이기 때문에 우연히 알게된 n8n 이란 강의를 듣고, 급하게 만들어 보았습니다.

전체적인 구성 과정은 다음과 같습니다.

1차 시도: ChatGPT Plus 스케줄러 기능 활용

처음에는 ChatGPT Plus의 스케줄러 기능을 사용하여, “매일 아침 8시에 주요 경제 지표와 뉴스를 요약해서 알려주세요”라는 요청을 등록하였습니다. (실제 프롬프트는 조금 더 복잡합니다 ㅎㅎ)

초기에는 정상적으로 동작했으나, 프롬프트를 몇 차례 수정한 이후부터 이전 명령어를 기억하거나, 의도하지 않은 응답을 반복하는 문제가 발생했습니다. 응답의 일관성과 신뢰성이 떨어지면서 해당 방식은 장기적인 자동화 용도로 적합하지 않다고 판단하였습니다.

2차 시도: n8n을 이용한 자동화 워크플로우 구축

앞서 말씀드린 것 처럼, 저는 비개발자이기 때문에 주변 지인들의 소개로 아주 쉽게? 시도해볼 수 있다는 말에 2-3만원 정도 투자하여 강의를 하나 듣고 직접 구축해 보았습니다.

n8n은 오픈소스 무료이기 때문에 별도 비용이 들지 않았고, GPT API(유료 - $0.x)와 이메일 발송 기능(무료)을 연동하는 워크플로우를 구성하였습니다.

코딩 지식이 없어도 마우스로 블록을 드래그하여 구성할 수 있어, 약 30분 만에 동일한 자동화 기능을 구현할 수 있었습니다.

이 워크플로우를 통해 매일 지정한 시간에 GPT가 작성한 리포트를 이메일로 자동 수신받는 구조를 완성하였습니다.

문제 발생: GPT API의 실시간 정보 한계

며칠간 리포트를 받아보던 중, 이미 종료된 정치 이슈(예: 트럼프 대선 관련 뉴스)가 반복적으로 언급되는 현상이 있었습니다.

이 과정에서, ChatGPT 웹사이트에서 제공되는 모델과 API 기반 GPT 모델 간에는 중요한 차이점이 있다는 사실을 확인하였습니다.

API를 통해 호출하는 GPT는 인터넷 검색이 불가능한 ‘사전 학습된 모델’이기 때문에, 최신 정보를 반영하지 못하는 한계가 있다는 사실이었습니다. (from ChatGpt...)

3차 시도: 실시간 크롤링 기능 추가

정보의 최신성을 확보하기 위해, n8n 워크플로우에 크롤링 기능을 추가하였습니다.

크롤링이란 기능은 말로만 들어왔지만, 요새 AI로 쉽게 구축할 수 있다는 지인의 말에 한 번 시도해보았습니다.

GPT 블록 앞단에 다음과 같은 외부 데이터를 수집하는 ‘크롤링 모듈’을 연결하였습니다. (이것도 모두 GPT가 가이드 줍니다..)

• 야후 파이낸스: 주요 ETF 및 주가 정보

• FRED: 소비자물가지수(CPI) 등 거시경제 지표

• 뉴스 API: FOMC 및 금융시장 관련 실시간 뉴스

정확히 무엇인지는 모르겠지만.. 파이선 코드와 실행 방법, 그리고 여러 오류에 대해 스크린샷을 공유하며 수정했습니다.

몇 백줄 짜리 코드를 줬지만 저는 정확한 동작은 모르겠습니다.. 어쨋든 제가 원하는 결과는 다음과 같이 얻어내는데 성공했습니다.

개선 효과 및 활용 확대

최신 정보를 기반으로 GPT가 리포트를 작성하게 되면서 다음과 같은 개선 효과를 확인할 수 있었습니다.

• 정보 정확성 향상: 잘못된 예측이나 환각(Hallucination) 현상이 현저히 줄어듦

• 맞춤형 요약 제공: 원하는 지표와 키워드 뉴스만 선별적으로 확인 가능

• 시간 절약: 매일 아침 30분 이상 걸리던 리서치 시간을 ‘1분 이메일 확인’으로 대체

실제 제가 받고 있는 리포트입니다.

현재는 해당 구조를 기반으로 데일리 리포트 외에도, 유튜브 영상 대본 작성, 고객 문의 메일 자동 분류 등 약 4~5개의 업무를 추가로 자동화하여 운영 중입니다.

생각보다 재미있었고, 많은 분들도 같은 재미를 느끼시기를 바랍니다.

추후 게임이나 웹사이트 개발도 해보고 후기 드리겠습니다. ㅎㅎ