[연구] AI가 10년 내 심장마비 가능성을 예측할 수 있어

옥스퍼드 대학교 팀이 개발한 획기적인 인공지능(AI) 시스템이 영국 전역에 도입될 가능성이 있습니다. 이 AI 시스템은 최대 10년 내에 심장마비를 일으킬 가능성이 있는 사람들을 식별할 수 있으며, 이는 매년 수천 명의 생명을 구할 수 있습니다. 이 기술은 현재 국립보건의료연구소(NICE)에 의해 평가 중이며, 올해 말까지 NHS(영국국민건강서비스)에서 사용 여부에 대한 결정이 내려질 예정입니다.



프로젝트를 이끄는 Orfan(옥스퍼드 위험 요인 및 비침습적 영상 연구) 연구의 책임자인 Charalambos Antoniades 교수는 이 기술이 영국 전역의 여러 병원에서 테스트되었으며 결과가 매우 고무적이었다고 밝혔습니다. “국가적으로 도입된다면 조기 심장마비나 심장 질환으로 인한 사망을 막는 데 큰 도움이 될 것입니다,”라고 Antoniades 교수는 말했습니다.



영국에서는 매년 30만 명 이상이 심한 흉통으로 인해 CT 스캔을 받습니다. 이는 동맥 폐색과 같은 심장 이상을 확인하기 위한 것입니다. 그러나 스캔을 받은 사람들 중 20% 미만만이 관상동맥에 위험한 협착이나 폐색이 있는 것으로 나타났습니다. Antoniades 교수는 “나머지 80% 이상의 사람들은 이상이 없는 것으로 확인되어 안심하고 집으로 돌아갑니다. 하지만 이러한 안심은 종종 잘못된 것입니다,”라고 설명했습니다.



실제로 이 '안전한' 그룹 중 약 3분의 2는 주요한, 때로는 치명적인 심장 사건을 겪게 됩니다. “명백히 우리는 스캔에서 심각한 위험에 처한 사람들을 식별할 수 있는 신호를 놓치고 있었습니다,”라고 그는 덧붙였습니다. “이것은 엄청난 의료 문제이며, AI는 이를 해결하기에 완벽한 기술입니다.”



옥스퍼드 대학교 래드클리프 의학부의 팀이 주도하고 Lancet에 발표된 이 연구는 기존 CT(컴퓨터 단층 촬영) 스캔에서 놓치고 있는 이상을 발견하기 위해 설계되었습니다. 이 지식을 통해 의사들은 환자에게 항염증제와 같은 예방 치료를 제공할 수 있습니다.



문제의 상당 부분은 염증으로 인한 동맥 손상이 CT 스캔으로 감지되지 않는다는 것이었습니다. Antoniades 교수는 “우리의 발견은 AI를 사용하여 CT 스캔 이미지를 향상시켜 숨겨진 정보를 드러내는 방법을 찾는 것이었습니다. 이전에는 이를 시각화할 수 없었지만 이제는 가능합니다,”라고 설명했습니다.



이 기술은 관상동맥 플라크의 특성과 염증이 있는 동맥 주변의 지방 변화를 사용하여 심장 동맥의 건강 상태에 대한 주요 정보를 제공합니다. Antoniades 교수는 “이러한 데이터는 환자가 향후 10년 내에 치명적인 심장 사건을 겪을 절대적 위험을 알려줍니다,”라고 말했습니다.



이러한 위험 요소들은 미국의 사례 연구를 사용하여 처음에는 도출되었지만, 이후 영국 병원의 40,000명의 환자를 통해 평가되었습니다.



“우리가 발견한 것은 명확했습니다. 관상동맥에 높은 염증을 보인 환자들은 심장마비와 같은 심각한 심장 질환을 겪을 매우 높은 위험이 있음을 발견했습니다. 우리는 심장마비로 이어지는 숨겨진 요소들을 정확히 찾아내는 방법을 발견했습니다.”



이 연구는 영국 심장 재단의 자금을 받아 진행되었으며, 45%의 경우 AI 분석 데이터를 바탕으로 임상의들이 환자의 치료를 변경하기로 결정했습니다. 이러한 치료에는 고용량의 스타틴이나 콜히친과 같은 심혈관 질환의 위험을 줄이는 것으로 알려진 약물들이 포함됩니다.



Antoniades 교수는 “우리는 이 영국에서 개발된 기술을 미국에서도 확장할 계획이며, 미국에서는 현재 식품의약국(FDA)의 평가를 받고 있으며, 유럽에서는 이미 임상 사용이 승인되었습니다,”라고 덧붙였습니다.

<<ChatGPT로 요약, 번역했습니다>>