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Stable LM 2 12B는 영어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 프랑스어, 포르투갈어, 네덜란드어의 다국어 데이터에 대해 훈련된 강력한 120억 개의 매개변수 언어 모델 입니다.

Hugging Face( 기본 및 채팅 ) 에서 테스트할 수 있으며 Stability AI 멤버십을 통해 비상업적 사용은 물론 상업적으로도 활용이 가능합니다 .

기능 

Stable LM 2 12B는 널리 사용 가능한 하드웨어에서 원활한 성능을 제공하는 다국어 작업에 맞게 맞춤화된 효율적인 개방형 모델로 설계되었습니다. 이 모델은 일반적으로 대규모 전문가 혼합(MoE)과 같은 상당한 계산 및 메모리 리소스가 필요한 상당히 큰 모델에서만 가능한 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. 또한, 명령 조정 버전은  도구 사용 및 기능 호출에서 높은 성능을 제공하므로 검색 RAG 시스템의 핵심 부분을 포함하여 다양한 용도에 완벽하게 적합합니다.

성능

Stable LM 2 12B를 Mixtral(MoE, 총 47B 중 13B 활성 매개변수), Llama2(13B 및 70B), Qwen 1.5(14B), Gemma(8.5B) 및 Mistral( 7B). 아래에 표시된 것처럼 새로운 Stable LM 2 12B는 Open LLM 리더보드 및 (새로 수정된) MT-Bench 에 설명된 일반 벤치마크 전반에 걸쳐 제로 샷 및 소수 샷 작업에서 테스트했을 때 견고한 성능을 제공합니다 .