OpenAI o1 소개자료

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작성자 가사라 112.♡.211.243
작성일 2024.09.13 09:40
분류 IT
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이 내용은 https://openai.com/o1 에 올라온 게시물들을 Google NotebookLM 으로 취합한 브리핑문서입니다.




OpenAI o1 및 o1-mini: 향상된 추론 능력을 갖춘 새로운 AI 모델 시리즈 검토

소개

본 브리핑 자료는 OpenAI에서 새롭게 출시된 AI 모델 시리즈인 OpenAI o1 및 o1-mini에 대한 정보를 제공합니다. 본 자료에서는 이러한 모델의 기능, 장점 및 제한 사항을 자세히 살펴보고 이러한 모델을 사용할 수 있는 대상 및 향후 계획에 대해 설명합니다.

OpenAI o1 시리즈 개요

OpenAI o1 시리즈는 복잡한 문제를 해결하기 위해 강화 학습을 통해 학습된 새로운 대규모 언어 모델입니다. 이전 모델과 달리 응답하기 전에 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하도록 설계되어 과학, 코딩, 수학 분야에서 더욱 복잡한 작업을 수행하고 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.

o1 작동 방식:

  • 심층 추론: 사람처럼 응답하기 전에 문제를 심층적으로 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하도록 학습되었습니다.
  • 반복적인 개선: 훈련을 통해 사고 과정을 개선하고, 다양한 전략을 시도하고, 실수를 인식하는 방법을 학습합니다.
  • 사고 사슬: 문제를 해결하기 위해 사람이 복잡한 질문에 답변하기 전에 오랫동안 생각하는 것과 유사하게 사고 사슬을 사용합니다. 강화 학습을 통해 o1은 사고 사슬을 연마하고 사용하는 전략을 개선하는 방법을 학습합니다. 실수를 인식하고 수정하는 방법, 까다로운 단계를 더 간단한 단계로 나누는 방법, 현재 접근 방식이 효과가 없을 때 다른 접근 방식을 시도하는 방법을 학습합니다. 이러한 과정을 통해 모델의 추론 능력이 크게 향상됩니다.

주요 기능:

  • 향상된 추론 능력: 물리학, 화학, 생물학 분야의 까다로운 벤치마크 작업에서 박사 과정 학생 수준의 정확도를 보여줍니다.
  • 뛰어난 수학 및 코딩 능력: 국제 수학 올림피아드(IMO) 예선에서 GPT-4o는 문제의 13%만 정확하게 풀었지만, o1은 83%의 높은 점수를 기록했습니다. 코딩 능력 면에서는 Codeforces 대회에서 89번째 백분위수에 도달했습니다.
  • 향상된 안전성: 엄격한 테스트 및 평가, 최고 수준의 레드 티밍, 이사회 수준의 검토 프로세스를 포함한 안전 작업, 내부 거버넌스 및 연방 정부와의 협력을 강화했습니다.

OpenAI o1-mini 개요

OpenAI o1-mini는 비용 효율적인 추론 모델입니다. o1-mini는 STEM, 특히 수학 및 코딩에서 탁월하며 AIME 및 Codeforces와 같은 평가 벤치마크에서 OpenAI o1의 성능에 거의 근접합니다. 폭넓은 세상 지식 없이 추론이 필요한 애플리케이션을 위한 더 빠르고 비용 효율적인 모델이 될 것으로 예상됩니다.

주요 기능:

  • STEM 추론에 최적화: 광범위한 텍스트 데이터 세트가 아닌 STEM 추론에 최적화되었습니다.
  • 비용 효율성: OpenAI o1-preview보다 80% 저렴합니다.
  • 높은 추론 성능: 수학 및 코딩 벤치마크에서 OpenAI o1과 비슷한 성능을 보여줍니다.
  • 빠른 속도: o1-preview 및 GPT-4o에 비해 응답 속도가 빠릅니다.

o1과 o1-mini 비교

o1: 과학, 코딩, 수학 및 유사 분야의 복잡한 문제를 해결하는 사용자에게 특히 유용합니다.

예:

  • 헬스케어 연구원의 세포 시퀀싱 데이터 주석
  • 물리학자의 양자 광학에 필요한 복잡한 수학 공식 생성
  • 모든 분야의 개발자가 여러 단계의 워크플로우를 구축하고 실행

o1-mini: 추론 능력이 필요하지만 폭넓은 세상 지식이 필요하지 않은 애플리케이션에 적합합니다.

예:

  • 개발자를 위한 코드 생성 및 디버깅
  • 수학 문제 해결
  • 과학적 데이터 분석

안전 및 정렬

OpenAI는 AI 안전에 대한 약속을 지키기 위해 다음을 포함한 안전 노력, 내부 거버넌스 및 연방 정부와의 협력을 강화했습니다.

  • 준비 프레임워크: 잠재적 위험을 식별하고 완화하기 위한 포괄적인 프레임워크
  • 레드 티밍: 모델의 제한 사항을 테스트하고 악용 사례를 식별하기 위한 전담 팀
  • 안전 및 보안 위원회: 모델 배포와 관련된 안전 및 보안 문제를 검토하는 독립 위원회

결론

OpenAI o1 및 o1-mini는 인상적인 추론 능력을 갖춘 유망한 새로운 AI 모델입니다. o1 시리즈는 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하는 데 귀중한 도구가 될 수 있는 반면, o1-mini는 STEM 관련 작업에 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. OpenAI는 이러한 모델을 지속적으로 개발하고 개선하여 사용자에게 더욱 유용한 도구로 만들 계획입니다.


면책 조항

이 브리핑 자료는 제공된 출처에서 얻은 정보를 기반으로 합니다. OpenAI는 이러한 모델을 지속적으로 개발하고 개선하고 있으므로 일부 정보는 변경될 수 있습니다.


댓글 9 / 1 페이지

가사라님의 댓글

작성자 가사라 (112.♡.211.243)
작성일 09.13 09:43
현재는 o1-mini 는 주당 50회, o1 은 주당 30회의 횟수제한이 있다고 합니다.
횟수제한은 시간을 두고 완화예정이라고 하네요.

나무플러스님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 no_profile 나무플러스 (125.♡.237.193)
작성일 09.13 12:28
@가사라님에게 답글 와, 정보 감사합니다. 우선은 사용 limitation 이 있는거네요..효율적으로 사용을 해야겠네요.

에피네프린님의 댓글

작성자 에피네프린 (121.♡.158.120)
작성일 09.13 10:29
음 역시 시간이 오래 소요된다 했더니 cot를 내장했군요

러브안님의 댓글

작성자 러브안 (121.♡.156.194)
작성일 09.13 10:31
링크가 없어졌네요. 소개페이지가 있네요.
https://openai.com/o1/

가사라님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 가사라 (112.♡.211.243)
작성일 09.13 10:47
@러브안님에게 답글 브리핑 문서 만들어질때 관련문서들의 링크정보가 잘못 들어간건지 아니면 변경된건지 모르겠는데 일단 삭제했습니다.
모두 소개페이지에 있는 링크들이니 삭제해도 무방할거 같네요.

엉클머리님의 댓글

작성자 엉클머리 (220.♡.180.115)
작성일 09.13 10:34
성능 끝내줍니다. 현존 최강 인정합니다. o1 mini가 4o보다 낫지는 않은 듯합니다. 네이밍이 뭐 이런지.

가사라님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 가사라 (112.♡.211.243)
작성일 09.13 11:42
@엉클머리님에게 답글 STEM 관련 성능은 좋지만 일반적인 대화와 브레인스토밍 같은건 이전 버전인 4o 가 더 좋다고 하니 용도에 맞게 쓰는게 좋겠습니다.

뚱굴넓적님의 댓글

작성자 뚱굴넓적 (49.♡.212.131)
작성일 09.13 12:41
o1은 유료 사용자만 되는건가요?

러브안님의 댓글

작성자 러브안 (121.♡.156.194)
작성일 09.13 17:49
네 유료 사용중인데 그림과 같이 메뉴로 나오네요
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