구글 CEO "신규 코드 4분의 1 이상은 AI가 작성"

알림

아름다운별 175.♡.19.81

2024.10.31 20:20

3,349

쓰기

* Ars Technica 기사

Google CEO says over 25% of new Google code is generated by AI

https://arstechnica.com/ai/2024/10/google-ceo-says-over-25-of-new-google-code-is-generated-by-ai/

# 내용 일부 Claude 3.5 Sonnet 번역

구글 CEO 선다 피차이가 화요일에 밝힌 내용으로는, AI 시스템이 현재 구글 제품의 새로운 코드 4분의 1 이상을 작성하며, 사람 프로그래머들이 컴퓨터가 생성한 코드를 감독한다고 합니다.

2024년 3분기 실적 발표에서 나온 이 발언은 AI 도구들이 이미 소프트웨어 개발에 상당한 영향을 미치고 있음을 보여줍니다.

피차이는 발표에서 '우리는 내부적으로도 AI를 활용해 코딩 과정을 개선하고 있으며, 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 현재 구글의 새로운 코드 4분의 1 이상이 AI로 작성되고, 엔지니어들이 검토하고 승인합니다. 그래서 우리 엔지니어들은 더 많은 일을 더 빠르게 처리할 수 있습니다'라고 말했습니다.

AI를 코딩에 활용하는 것은 구글 개발자들만의 이야기가 아닙니다. 정확한 수치 파악은 어렵지만, 스택 오버플로우의 2024년 개발자 조사 결과를 보면 응답자 76% 이상이 '올해 개발 과정에서 AI를 사용하거나 사용할 계획'이라고 답했고, 62%는 현재 실제 사용 중이라고 했습니다. 2023년 깃허브 조사에서는 미국의 소프트웨어 개발자 92%가 '직장과 개인적인 용도 모두에서 AI 코딩을 이미 활용하고 있다'고 나타났습니다.

[이후 내용 생략]

댓글 15 / 1 페이지

가사라 (112.♡.211.243)

10.31 20:43

Github Copilot 에 AI 모델들이 추가되던데 거기에 Gemini 1.5 Pro 가 있다고 하네요.
아마 그래서 이런 보도자료를 뿌리나 봅니다.

엉클머리 (220.♡.180.115)

11.01 03:51

@가사라님에게 답글 최근 코파일럿에서 Sonnet과 o1도 탑재했습니다. 코딩 최강자라 불리는 모델들입니다. 제미나이는 이 것들과 직접적인 품질 비교가 될 겁니다. 품질이 좋다면 제미나이로 유입이 늘겁니다. 하지만 제미나이의 품질은...yo

지푸라기 (175.♡.70.122)

10.31 23:04

구글 제미니라서 그런 듯 하네요.
구글이 클로드를 사용했으면 전체 소스의 70%를 AI가 코딩했을 듯 합니다^^

조알 (141.♡.167.159)

11.01 01:41

@지푸라기님에게 답글 추측일 뿐이지만 아마 구글 내부적으로는 내부사용 전용 커스텀 버전 제미나이 같은걸 쓰지 않을까 싶긴 하네요..

엉클머리 (220.♡.180.115)

11.01 03:52

@조알님에게 답글 챗지피티나 제미나이 발표되기 전부터 구글 코드의 70%는 자동으로 생성되었다는 루머가 떠돌고 있었습니다. (합치면 95%!!) 그래서 고칠 수가 없다고...yo 이용자에게 문제가 발생하면 그냥 보상하거나, CS넣어봐야 어차피 못고쳐서 방치하는 이유로 지목되었습니다. 어디까지나 루머였는데, 이럿듯 CEO가 언급해주니 확신이...yo

칼쓰뎅 (119.♡.210.192)

11.01 01:21

이게... 특정한 비즈니스로직을 짜는거야 뭐 일반코딩이니까 ai도움이 그다지 필요없는데요.
보통은 남들이 만들어놓은 라이브러리를 잘 조합해서 쓰는경우가 많거든요.
그럴때 일일히 예제라던가 문서 확인없이 바로 실코드에 적용하기에 좋은것 같습니다.

엉클머리 (220.♡.180.115)

11.01 04:02

@칼쓰뎅님에게 답글 이건 엄청난 생산성 향상입니다. 대부분 문서가 개떡같기 때문입니다.

칼쓰뎅 (119.♡.210.192)

11.01 23:41

@엉클머리님에게 답글 그렇긴하죠 ㅎㅎㅎ

엉클머리 (220.♡.180.115)

11.01 03:11

레딧에는 오해하게 작성된 기사라는 의견이 많습니다. 코파일럿만 사용해도 20%는 된다는 발표가 있다면서. 그런데 저는 얼마전 백엔드 고성능 API 서버를 100% AI로만 작성하는데 성공했습니다. 생산 시간이 1/10로 줄었고, 테스트 시간은 10배 늘었습니다.

SprotbackLover (59.♡.60.139)

11.01 09:51

@엉클머리님에게 답글 생산시간의 단축은 좋고 테스트시간은 10배...? 뭔가 이상함니다

엉클머리 (2a02:♡:c3c4:♡:9e7f:♡:94af:4db1)

11.01 10:11

@SprotbackLover님에게 답글 더 많은 테스트를 수행합니다. 이제 코드 리뷰 공정을 추가하고 있습니다. :-)

xxbox (211.♡.101.156)

11.01 10:25

@SprotbackLover님에게 답글 unit test나 module test 같은게 개발 공정상 필수인 회사들은 보통 product code의 최소 3~5배 이상 시간이 들어가거든요.
codium같은 AI도구들이 product code는 각 회사마다 특화된 부분이 있어서 적용하기 힘든 부분들이 많이 있어도
test code는 꽤 잘 만들어요. 특히 커버리지는 꽤 잘나오는듯해요. (커버리지 안되면 코드 딜리버리를 못하게 하는 곳들이 많으니..)
물론 리뷰같은것도 꽤 잘해주고요.