Gemini 2.0 Flash, Deep Research 발표

Google 이 Gemini 2.0 Flash 의 experimental 모델과 Deep Research 같은 신규기능을 공개했습니다.

Gemini 2.0 Flash 는 Gemini 웹사이트와 Google AI Studio 에서 무료로 쓸 수 있습니다.

Deep Research 기능은 유료요금제인 Gemini Advanced 에서 쓸 수 있습니다.

각각 NotebookLM 과 Gemini 2.0 Flash exp 로 요약했습니다.

Google, Gemini 2.0 출시: 에이전트 시대를 위한 새로운 AI 모델 발표

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본 브리핑 문서는 Google에서 발표한 "Gemini 2.0: 에이전트 시대를 위한 새로운 AI 모델" 관련 자료들을 분석하여 주요 주제와 중요 정보를 요약 정리했습니다.

핵심 내용

• Gemini 2.0: Google DeepMind에서 개발한 새로운 AI 모델로, 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 '에이전트' 기능을 강화했습니다.
• 에이전트 시대 도래: Google은 Gemini 2.0이 사용자의 지시에 따라 능동적으로 움직이는 에이전트 역할을 수행하며 새로운 AI 시대를 열 것이라고 강조합니다.
• 향상된 멀티모달 기능: 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 입력을 처리하고, 이미지 및 오디오 출력을 기본적으로 지원합니다.
• 네이티브 툴 사용: Google 검색, 코드 실행 등 도구를 기본적으로 활용하며, 사용자 정의 함수도 사용 가능합니다.
• Gemini 2.0 Flash: 개발자 및 신뢰할 수 있는 테스터에게 제공되며, 내년 초에 더 널리 사용될 예정입니다.
• 책임감 있는 AI 개발: Google은 안전과 보안을 최우선으로 생각하며 AI를 책임감 있게 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

주요 특징

• 강력한 성능: Gemini 2.0 Flash는 이전 모델인 1.5 Pro보다 주요 벤치마크에서 더 뛰어난 성능을 보이며, 속도는 두 배 빠릅니다.
• 다국어 대화 기능: 여러 언어와 혼합된 언어로 대화할 수 있으며, 억양 및 흔하지 않은 단어에 대한 이해도가 향상되었습니다.
• 향상된 메모리: 최대 10분 동안의 세션 메모리를 가지며 과거 대화를 기억하여 개인화된 경험을 제공합니다.
• 개선된 지연 시간: 새로운 스트리밍 기능과 네이티브 오디오 이해 기능으로 인간 대화와 유사한 지연 시간으로 언어를 이해합니다.

주요 프로젝트

• Project Astra: 범용 AI 비서의 미래 기능을 탐구하는 연구 프로토타입으로, Google 검색, 렌즈 및 지도를 활용합니다.
• Project Mariner: 브라우저를 시작으로 인간-에이전트 상호 작용의 미래를 탐구하는 연구 프로토타입으로, 브라우저 화면의 정보를 이해하고 추론합니다.
• Jules: 개발자를 지원하는 AI 기반 코드 에이전트로, 문제를 해결하고 계획을 개발하고 실행합니다.

책임감 있는 AI 개발 노력

• 안전 및 보안 최우선: 잠재적 위험을 식별하고 이해하기 위해 책임 및 안전 위원회(RSC)와 협력합니다.
• AI 지원 레드 티밍: 위험을 감지하는 것뿐만 아니라 자동으로 평가 및 훈련 데이터를 생성하여 위험을 완화합니다.
• 개인 정보 보호: 민감한 정보를 실수로 에이전트와 공유하지 않도록 잠재적 완화 조치를 모색하고 있으며, 사용자가 세션을 쉽게 삭제할 수 있는 개인 정보 보호 제어 기능을 구축했습니다.
• 악의적인 명령 방지: Project Mariner는 사용자 지침을 외부 소스의 잠재적으로 악의적인 지침보다 우선시하도록 학습하여 사기 및 피싱 시도를 방지합니다.

결론

Google은 Gemini 2.0을 통해 AI 에이전트 시대의 새로운 장을 열었습니다.

"Gemini 1.0이 정보를 구성하고 이해하는 데 중점을 두었다면, Gemini 2.0은 정보를 훨씬 더 유용하게 만드는 데 중점을 둡니다." - Sundar Pichai, Google CEO

Google은 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 최우선으로 생각하며, Gemini 2.0이 인류에게 도움이 되는 방향으로 발전할 수 있도록 노력할 것입니다.

Gemini Deep Research 주요 업데이트 요약

• 심층 연구 (Deep Research)

  • 개인 AI 연구 지원자 역할: 사용자를 대신하여 복잡한 주제를 탐색하고, 포괄적이고 읽기 쉬운 보고서를 제공합니다.

  • 연구 계획: 사용자가 질문을 입력하면, AI가 다단계 연구 계획을 생성하고 사용자가 이를 수정 또는 승인할 수 있습니다.

  • 웹 분석: 승인 후, AI는 웹 전반에서 관련 정보를 심층적으로 분석합니다.

  • 결과 보고: 분석 결과를 바탕으로 포괄적인 보고서를 생성하며, 이는 Google 문서로 내보낼 수 있습니다.

  • 원래 소스 링크 제공: 보고서에는 관련 웹사이트, 기업, 조직에 대한 링크가 포함되어 있어 추가 조사가 용이합니다.

  • Gemini의 에이전트 기능: 웹에서 관련 정보를 찾는 Google의 전문성을 활용하여 Gemini의 탐색과 연구를 지시하는 새로운 에이전트 시스템입니다.

  • 활용 사례: 기업의 경쟁 분석, AI 기반 마케팅 캠페인 조사 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다.

  • 이용 방법: Gemini Advanced (영어)에서 데스크톱 및 모바일 웹을 통해 이용 가능하며, 2025년 초에는 모바일 앱에서 사용 가능합니다. 모델 드롭다운에서 "Gemini 1.5 Pro with Deep Research"를 선택하고 연구 질문을 입력합니다.

• Gemini 2.0 플래시 실험 모델 (Gemini 2.0 Flash Experimental)

  • 향상된 성능: 주요 벤치마크 및 속도에서 향상된 성능을 제공하는 채팅 최적화 버전입니다.

  • 접근성: 데스크톱과 모바일 웹에서 Gemini 모델 드롭다운을 통해 접근 가능하며, 곧 Gemini 모바일 앱에도 제공될 예정입니다.

  • 실험적 모델: 아직 초기 미리보기 단계이며, 예상대로 작동하지 않을 수 있으며 일부 Gemini 기능과 호환되지 않을 수 있습니다.

주요 인용 문장

• "심층 연구는 AI를 사용하여 사용자를 대신하여 복잡한 주제를 탐색하고 그 결과를 포괄적이고 읽기 쉬운 보고서로 제공합니다."

• "Deep Research는 Gemini에서 그 비전을 실현한 첫 번째 기능입니다."

• "오늘 우리는 지금까지 가장 유능한 AI 모델인 Gemini 2.0을 발표했습니다."

• "Gemini가 점점 더 좋아짐에 따라 사용자를 대신하여 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다."

이 업데이트들은 개인 AI 비서로서 Gemini의 유용성을 크게 향상시키며, 특히 심층 연구 기능은 사용자의 복잡한 연구 작업을 획기적으로 간소화할 것으로 기대됩니다. Gemini 2.0 플래시 실험 모델은 더 빠르고 효율적인 대화형 AI 경험을 제공할 것입니다.