심심해 (183.♡.152.110)
2025년 2월 12일 PM 02:04 · 수정됨(02. 13. 09:41)

메타가 당신의 생각을 텍스트로 변환하는 AI 뇌 스캐너를 새롭게 개발했습니다.

글쎄요, 아마 당신의 생각은 아닐 수도 있지만, 메타는 생각을 텍스트로 변환할 수 있는 새로운 AI 기반 뇌 스캐너를 공개했습니다. 이는 회사 자체의 발표에 따른 것으로, 두 개의 연구 논문과 블로그를 게시했습니다. 비침습적인 뇌 기록에 의존하는 이 시스템은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 주요 이정표를 나타냅니다. 그러나 가까운 시일 내에 헤드셋처럼 착용할 수 있는 것은 아닙니다.
메타의 이 분야에서의 작업은 최소한 2017년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 회사(아직 페이스북으로 알려져 있었음)는 캡이나 헤드밴드를 통해 생각을 읽을 수 있는 소비자용 장치를 탐색했습니다. 4년 간의 개발 끝에 이 프로젝트는 기술적 장애로 인해 중단되었습니다. 이번에는 회사의 AI 부서가 자기뇌파검사(MEG) 스캐너를 사용하는 방향으로 전환했습니다. 이는 MRI 기계와 유사한 대형 장치로, 타자가 누른 글자를 결정하는 데 80%의 정확도를 달성했습니다. 이는 AI 모델이 전체 단어를 재구성할 수 있는 충분한 수준입니다.

뇌 스캐너는 '단지' 80%의 정확도를 가지고 있지만, AI가 이를 조합하는 데는 충분합니다.
진전을 이루었음에도 불구하고, 이 시스템은 실험실 외에서는 실용적이지 않습니다. 지구의 자기장 간섭을 피하기 위해 차폐된 환경에서 방 크기만 한 MEG 스캐너가 필요하기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 전극을 뇌에 이식해야 하는 침습적인 BCI 솔루션과는 달리, 메타의 접근 방식은 완전히 외부적입니다.
회사는 이 연구가 상업적 제품으로 이어지지 않을 것이라고 주장하지만, 우리는 이것이 미래의 비침습적 BCI 개발을 위한 기초가 되기를 희망합니다. AI가 점점 더 많은 컴퓨터 작업을 차지하고 우리의 두뇌를 부드럽게 해도, 쉽게 이용할 수 있는 BCI는 인간 노동자의 생산성을 대폭 증가시킬 수 있습니다.
메타의 발표에 대한 세부 사항에 관심이 있다면, 회사의 블로그 게시물을 확인하거나 두 개의 연구 논문을 보려면 아래를 클릭하세요.
https://ai.meta.com/research/publications/brain-to-text-decoding-a-non-invasive-approach-via-typing/?cjevent=071fc189e8fe11ef8239004a0a18ba72&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl
https://ai.meta.com/research/publications/from-thought-to-action-how-a-hierarchy-of-neural-dynamics-supports-language-production/?cjevent=10ace08be8fe11ef81cf004e0a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl
댓글 (9)
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골골드문트
25.02.12 · 110.♡.26.29
남자들은 어쩌죠?? 자나깨나 그생각만 라는데 -
엔엔알이일년만
→ 골드문트
25.02.12 · 211.♡.176.51
?? 필터링 기능은 월 구독 XX불입니다. -
부부릎뜨니숲이어쓰
→ 엔알이일년만
25.02.12 · 119.♡.48.246
구독으로 떼돈 벌겠군요 ㅋㅋ -
TT5.3
→ 골드문트
25.02.12 · 183.♡.59.124
???: 오빠, 잠깐 여기 들어가 봐. -
까까만거북이
25.02.12 · 221.♡.214.237
하드디스크가 처음 개발되었을 때도 겨우? 5MB의 용량에 사람 키만한 사이즈였었죠?
언젠가 시대가 흐르면, 저 사진도 지금 최초의 하드디스크 사진을 볼 때와 기분이 비슷할지도 모르겠네요. -
Nnice05
25.02.12 · 211.♡.90.89
전신마비 환자들에게 유용하겠단 생각이 먼저 들었는데,
댓글들 보다보니 거짓말탐지기로의 활용도 가능하겠구나 싶네요. -
달달콤한딸기쨈
25.02.12 · 115.♡.195.188
ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ ㅅㅅ
…. - M
Monster_with_me
25.02.13 · 217.♡.212.246
비침습적인 방법으로는 현실화 시키기 불가능에 가깝다고 생각하고 있습니다.
노이즈가 정말 겁나게 많고 신호가 정말 겁나게 작습니다. 그래서 실외에서 노이즈와 진짜 신호를 구분해내기는 거의 불가능에 가깝기 때문에 어쩔수 없이 침습적인 방법 말고는 답이 없습니다. -
빅빅머니
25.02.13 · 61.♡.186.175
fMRI로 뇌 활동을 인식해 우리가 보고 있는 것을 다시 이미지화하는 시도는 꽤 오래 전부터 있었습니다.
https://youtu.be/nsjDnYxJ0bo?si=qU5GEiZFpmoPD9u4
https://youtu.be/9B4TlCm-UjY?si=95vp2rlT9l0XYptQ
첫 번째 영상은 13년 전, 두 번째 영상은 6년 전 영상입니다.
이 영상들은 우리가 뭔가 볼 때의 뇌 활동을 스캔한 것이지만, 보통 우리 뇌는 실제 보는 것과 상상하는 것을 구분하지 못하기 때문에 실제로 보지 않더라도 상상만 해도 비슷한 결과물을 얻을 수 있으리라 생각합니다.
fMRI급 성능의 기기를 헤드기어 수준으로 소형화할 수 있다면 활용처가 있겠죠.
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