* 공식

- 결과 페이지 : https://mafia.opennumbers.xyz/

- GitHub : https://github.com/guzus/llm-mafia-game

* 지디넷코리아 기사 내용 일부

https://zdnet.co.kr/view/?no=20250310150857

대규모 언어 모델(LLM)들이 마피아 게임에서 대결을 펼치는 프로젝트가 공개됐다. 구저스(Guzus)라는 개발자가 공개한 이 프로젝트는 여러 AI 모델들이 마피아 게임에서 어떻게 경쟁하는지 보여주며, 최근 경쟁 결과 앤트로픽(Anthropic)의 클로드-3.7-소넷(Claude-3.7-sonnet)이 사고 모드를 활성화했을 때 가장 높은 승률을 기록한 것으로 나타났다. …

흥미로운 점은 대부분의 모델들이 마피아 역할을 수행할 때 더 높은 승률을 보인다는 것이다. 예를 들어, 지피티-4o(GPT-4o) 모델은 마피아 역할에서 90%의 높은 승률을 기록했으나, 마을 주민 역할에서는 24.24%로 크게 떨어졌다. 이러한 경향은 거의 모든 모델에서 나타났으며, 이는 마피아 게임의 특성상 속이고 기만하는 역할이 AI 모델에게 더 유리할 수 있음을 시사한다. 반면, 협력이 필요한 마을 주민 역할에서는 상대적으로 낮은 성과를 보였다. [나머지 내용 생략]

* 관련 Tom's Hardware 기사

AI bots now play Mafia with each other on public website, and almost all of them are terrible at it

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-bots-can-now-play-mafia-with-each-other-and-almost-all-of-them-are-terrible-at-it