AMD, 새로운 FSR 4 인게임 업스케일링 업데이트 "프로젝트 레드스톤" 발표

AMD는 컴퓨텍스 2025 기조연설에서 FSR 4 구현에 대한 개요를 발표했습니다. FSR 4는 새로운 AI 머신러닝 기반 슈퍼 해상도 알고리즘을 도입하여 정확도를 높이고 모든 성능 프리셋에서 이미지 품질을 크게 향상시킵니다.

AMD는 또한 FSR "프로젝트 레드스톤"을 발표했습니다. 이것은 FSR의 미래 버전 확장이며, "프로젝트 레드스톤"은 작업 제목입니다. "레드스톤"은 FSR 4에서 도입된 AI ML 슈퍼 해상도와 함께 신경 방사 캐싱, AI ML 기반 레이 재생성, AI ML 기반 프레임 생성이라는 세 가지 새로운 기능을 결합합니다. 회사는 2025년 하반기에 "레드스톤"을 출시할 계획입니다.

"프로젝트 레드스톤"에서 도입되는 세 가지 기능 모두 NVIDIA DLSS 3.5 및 DLSS 4와 기술적 동등성을 달성하는 것을 목표로 하며, 특히 레이 트레이싱이 활성화된 AAA 게임에서 그렇습니다. 신경 방사 캐싱은 AI ML 모델이 장면에서 빛이 반사되는 방식을 지속적으로 학습하여 간접 조명을 예측하고 저장하므로 레이 트레이싱의 성능 비용을 줄입니다.

AMD FSR "레드스톤" 레이 재생성은 NVIDIA DLSS 3.5 레이 재구성과 기능적으로 유사합니다. 신경망을 사용하여 정확하게 경로 추적할 수 없는 픽셀을 재생성합니다. 이는 특히 슈퍼 해상도를 사용할 때 반사의 품질을 향상시켜야 합니다. 물론 다음으로 큰 발표는 프레임 생성을 위한 새로운 AI ML 기반 모델입니다.

AMD는 FSR 3에서 도입한 프레임 생성 기술을 약간 개선한 보간 기술을 사용해 왔습니다. "프로젝트 레드스톤"을 통해 AMD는 이 프레임 생성 방법을 새로운 ML 기반 모델로 대체하고 있으며, 이 모델은 시간적, 공간적 인식을 통합하여 더 높은 정확도와 이미지 품질로 인터리빙 프레임을 생성합니다. 이것은 다중 프레임 생성이 아니라 NVIDIA가 RTX 40 시리즈 "Ada"에서 달성한 2배 프레임 속도 증가이지만 더 높은 이미지 품질을 제공합니다.

AMD는 60개 이상의 게임 타이틀이 FSR 4를 지원한다고 발표했습니다. FSR 4 통합은 게임 개발자가 FSR 3.1을 통합하는 것만큼 쉬우므로 개발자가 기존 FSR 지원 타이틀에 패치를 적용하여 최신 버전을 지원하는 것이 상당히 간단해야 합니다.