* AI타임스 기사 내용 일부 인용입니다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=171194

애플이 추론 모델은 실제로 인간처럼 생각하는 것이 아니라는 취지의 논문을 내놓았다. 그러자 다른 연구자들이 이번 실험에 문제가 있다고 반발하며 논란이 일어났다. 또 AI에 뒤처진 애플이 다른 회사의 성과를 깎아내리는 데 집중했다는 비난이 쏟아졌다.

애플 연구진은 9일(현지시간) 현재 대형언어모델(LLM)의 추론 능력에는 근본적인 한계가 있다고 지적하는 내용의 ‘사고의 환상(The Illusion of Thinking)’이라는 제목의 논문을 발표했다.

https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking

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그러나 연구 결과가 알려지며, 이에 대한 반박과 비난이 쏟아졌다.

가장 널리 알려진 것은 ML 연구자인 리산 알 가이브(Lisan al Gaib)라는 X(트위터) 사용자의 분석이다. 그는 애플 연구진이 토큰 예산 실패를 추론 실패와 혼동했다고 주장했다. 즉, 하노이의 탑과 같은 퍼즐은 출력 크기가 기하급수적으로 커지지만 LLM 컨텍스트 창은 고정돼 있기 때문에 올바른 전략을 생성해도 오류로 표시된다는 것이다.

https://x.com/scaling01/status/1931783050511126954

특히, 다음날에는 '생각의 환상의 환상(The Illusion of the Illusion of Thinking)'이라는 반박 논문이 등장했다. 여기에는 가이브의 주장을 비롯해 커뮤니티에서 애플 논문에 반박하는 내용과 애플의 실험 설계와 사용한 방법론이 근본적으로 잘못됐다는 주장을 담고 있다.

이 논문은 AI 연구자인 알렉스 로센과 앤트로픽의 추론 모델인 '클로드 오퍼스'가 공동 집필한 것으로 돼 있다.

https://arxiv.org/html/2506.09250

일부에서는 애플 논문이 세계개발자회의(WWDC)에 맞춰 발표됐다는 것을 지적했다.

AI 연구에서 뒤처지며 행사에서 변변한 발표도 내놓지 못한 애플이 다른 회사들이 이뤄놓은 추론 모델에 대한 성과를 깎아내리기에 급급했다는 비판이다.