• 허깅페이스 링크 (모델 내려받기 용도)
  • 120b : https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
  • 20b : https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
• 웹에서 써 보는 플레이그라운드 페이지: https://www.gpt-oss.com/
• 오픈AI 웹사이트: https://openai.com/open-models/

# 아래부터는 허깅페이스에 올라온 설명 일부 GPT-4.1 번역입니다.

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gpt-oss 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 이 시리즈는 OpenAI가 강력한 추론, 에이전트 기반 작업, 다양한 개발자 활용 사례를 위해 설계한 오픈 웨이트(open-weight) 모델입니다.

이번에 공개하는 오픈 모델은 2가지 버전입니다:

• gpt-oss-120b - H100 GPU 하나로 동작하며(117B 파라미터, 5.1B 활성 파라미터), 프로덕션, 범용, 고난도 추론에 적합합니다.
• gpt-oss-20b - 더 낮은 지연 시간, 로컬 또는 특수 목적 활용에 적합합니다(21B 파라미터, 3.6B 활성 파라미터).

두 모델 모두 Harmony 응답 포맷으로 학습되었으므로, 반드시 해당 포맷으로만 사용해야 하며, 그렇지 않으면 제대로 동작하지 않습니다.

주요 특징

• 자유로운 Apache 2.0 라이선스: 카피레프트 제한이나 특허 위험 없이 자유롭게 구축할 수 있어 실험, 커스터마이징, 상업적 배포에 이상적입니다.
• 조정 가능한 추론 강도: 사용 사례와 지연 시간 요구에 따라 추론 강도(낮음, 중간, 높음)를 쉽게 조정할 수 있습니다.
• 완전한 chain-of-thought: 모델의 추론 과정을 완전히 확인할 수 있어 디버깅이 쉽고 결과에 대한 신뢰도가 높아집니다. 최종 사용자에게 직접 노출하는 용도는 아닙니다.
• 파인튜닝 가능: 파라미터 파인튜닝을 통해 모델을 사용자의 특정 용도에 맞게 완전히 맞춤화할 수 있습니다.
• 에이전트 기능: 함수 호출, 웹 브라우징, Python 코드 실행, 구조화된 출력 등 모델의 기본 에이전트 기능을 활용할 수 있습니다.
• 네이티브 MXFP4 양자화: MoE 레이어에 네이티브 MXFP4 정밀도로 학습되어, gpt-oss-120b는 H100 GPU 하나에서, gpt-oss-20b는 16GB 메모리 안에서 실행할 수 있습니다.

[나머지 내용 생략]