* 구글 클라우드 블로그

How much energy does Google’s AI use? We did the math

https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference/?hl=en

* MIT Technology Review 기사

In a first, Google has released data on how much energy an AI prompt uses

https://www.technologyreview.com/2025/08/21/1122288/google-gemini-ai-energy/

# 내용 일부 Gemini 2.5 Flash 번역 후 수정했습니다.

구글에서 제미나이 앱이 쿼리당 얼마나 많은 에너지를 사용하는지 상세히 설명하는 기술 보고서를 발표했습니다.

전체적으로, 에너지 수요 범위 중간에 해당하는 중간값(median) 프롬프트는 0.24Wh 전력을 소비하는데, 이것은 일반 전자레인지를 약 1초간 작동시키는 것과 비슷한 수준입니다.

아울러 제미나이의 텍스트 프롬프트와 관련된 물 소비량과 탄소 배출량에 대한 평균 추정치도 제공했습니다.

이번 내용은 인기 AI 제품을 보유한 빅테크 기업이 내놓은 가장 투명한 추정치로, 보고서에는 회사가 최종 추정치를 어떻게 계산했는지에 대한 상세한 정보가 포함되어 있습니다.

AI가 광범위하게 보급되면서, AI의 에너지 사용량을 파악하려는 노력이 커지고 있습니다. 하지만 AI가 사용하는 에너지를 직접 측정하려는 공개적 시도들은 주요 기술 기업의 운영에 대한 완전한 접근이 어렵기 때문에 제약을 받아왔습니다. [... 중략 ...]

구글과 같은 추정치는 일반적으로 기업만이 내놓을 수 있는데, 기업이 연구자들이 할 수 있는 것보다 더 큰 규모로 운영되며 비공개 정보에 접근할 수 있기 때문입니다.

미시간 대학교 박사 과정 학생(PhD candidate)이자 ML.Energy 이니셔티브의 또 다른 리더인 정재원(Jae-Won Chung)은 "이것이 AI 에너지 분야에서 매우 중요한 자료가 될 것으로 생각합니다"라며, "지금까지 나온 것 중 가장 상세합니다"라고 말합니다.

그렇지만 구글이 공개한 수치가 제미나이에 입력되는 모든 쿼리를 대표한다고 보기는 어렵습니다. 실제로는 다양한 요청을 처리하고 있고, 이 추정치는 가능한 쿼리 범위의 중간에 위치하는 중간값 에너지 수요를 기준으로 계산된 것이기 때문입니다.

일부 제미나이에 입력되는 프롬프트는 더 많은 에너지를 사용합니다. 구글 수석 과학자 Jeff Dean은 책 수십 권을 제미나이에 입력하고 상세한 내용 요약을 요청하는 것을 예로 들었습니다. Dean은 "이런 것은 아마도 중간값 프롬프트보다 더 많은 에너지가 필요할 것입니다"라고 말했습니다.

추론 모델을 사용하는 것 또한 더 높은 에너지 수요가 생길 수 있는데, 추론 모델은 답변을 생성하기 전에 더 많은 단계를 거치기 때문입니다.

그리고 이번 보고서는 텍스트 프롬프트로만 한정했기 때문에, 이미지나 동영상 생성과 관련한 정보를 담고 있지는 않습니다.

[나머지 내용 생략]

https://bsky.app/profile/did:plc:n6ntylxdpoo74zfscij4zpwr/post/3lww7ylrxyc2c