* 깃허브 / 허깅페이스 페이지 링크입니다.

https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT

https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597

* The Decoder 기사 링크

Tencent open sources two high-performing translation models

https://the-decoder.com/tencent-open-sources-two-high-performing-translation-models/

# 기사 내용 일부를 로컬에서 Hunyuan MT Chimera 7B 모델로 번역했습니다.

중국의 기술 대기업 텐센트(Tencent)는 두 개의 전문 번역 모델을 오픈소스로 공개했으며, 이들이 구글 번역(Google Translate)과 같은 기존 도구보다 국제적인 벤치마크 테스트에서 더 우수한 성능을 보인다고 주장합니다.

주요 번역 모델 평가 워크숍인 WMT2025에서 텐센트의 새로운 모델인 Hunyuan MT 7B와 Hunyuan MT Chimera 7B는 테스트된 31개 언어 쌍 중 30개에서 1위를 차지했습니다. WMT(워크숍 온 머신 트랜스레이션, Workshop on Machine Translation)는 번역 모델을 평가하는 선도적인 행사 중 하나입니다.

두 모델 모두 중국어, 영어, 일본어와 같이 널리 사용되는 언어들뿐만 아니라 체코어, 마라티어, 에스토니아어, 아이슬란드어와 같이 상대적으로 덜 흔하게 사용되는 언어들을 포함하여 33개 언어 간의 양방향 번역을 지원합니다. [… …]

텐센트의 기술 보고서에 따르면 Hunyuan 모델들은 직접적인 비교에서 기존 번역 시스템들을 능가하는 성능을 보였습니다. 언어 쌍과 평가 기준에 따라 구글 번역에 비해 성능 향상률이 15%에서 65%에 이르렀으며, GPT-4.1, Claude 4 Sonnet, Gemini 2.5 Pro와 같은 독점 AI 시스템들도 대부분의 테스트에서는 부족한 성능을 보였습니다.

70억 개의 파라미터를 가진 이 모델들은 동일 카테고리의 다른 모델들에 비해 훨씬 작으므로 더 적은 컴퓨팅 성능만으로도 구동이 가능하며, 상대적으로 저사양 하드웨어에서도 실행될 수 있습니다. … … [나머지 내용 생략]

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# 공식 X 계정 글

https://x.com/TencentHunyuan/status/1962466712378577300