* 연구 논문 링크입니다.

Invisible Ears at Your Fingertips: Acoustic Eavesdropping via Mouse Sensors

https://arxiv.org/abs/2509.13581

* TechSpot 기사

Your gaming mouse could eavesdrop on you, study reveals surprising vulnerability

https://www.techspot.com/news/109739-gaming-mouse-could-eavesdrop-you-study-reveals-surprising.html

# 내용 GPT-5 번역 후 일부 수정했습니다.

고성능 광학 마우스, 특히 2만 DPI 이상 해상도와 높은 폴링레이트를 지원하는 제품은 표면의 아주 작은 진동까지 감지할 정도로 민감합니다. 덕분에 게임이나 그래픽 작업에서 아주 정밀한 조작을 할 수 있습니다.

* 시대에 따른 마우스 감도 변화

Mic-E-Mouse 실험에서는 이런 미세한 움직임을 음향 신호로 변환했습니다.

먼저 사람이 말하는 책상 위에 마우스가 놓여 있으면, 진동이 책상 표면을 통해 전달되어 센서로 들어갑니다.

연결된 컴퓨터에서 센서의 Raw 데이터에 접근할 수 있는 악성 소프트웨어가 실행 중이라면, 해당 데이터는 수집되고 분석될 수 있다고 합니다.

연구자들은 첫 단계로 마우스 움직임 Raw 데이터 패킷을 뽑아내고, 말소리와 연관된 진동을 따로 추려내는 것이라고 설명했습니다.

다음으로 Wiener 필터 등 디지털 신호처리(DSP) 기법으로 가공해 노이즈를 제거하고 음성 주파수를 강조합니다. 거른 신호는 신경망 모델에 입력해 파형을 더 또렷하게 복원시킵니다.

실험 결과, 이 과정으로 음성인식 정확도 42%~61%를 달성했으며, 많은 대화 내용을 알아듣기에 충분했습니다.

* 영상 (1분 30초 길이)

https://youtu.be/CY7Z37Ul8aQ

이번 UC Irvine 연구진이 소개한 결과는 생성형 AI와 쉽게 구할 수 있는 고사양 하드웨어로 일상적인 기기에서도 뜻밖의 취약점이 생길 수 있음을 강조합니다.

특정한 환경과 보안이 뚫린 시스템이 있어야 하나, 센서가 널리 보급된 현재 소리를 통한 프라이버시 위험에 관한 논의 폭을 넓힌 것입니다.

아직은 연구 단계라고 해도, 일반적인 게임용 마우스가 과거에는 가능성이 낮아 보였던 도청 수단으로도 이제는 활용될 수 있는 상황을 보여줍니다.