* GLM-4.7 번역입니다.

GLM-4.7: Advancing the Coding Capability

https://z.ai/blog/glm-4.7

여러분의 새로운 코딩 파트너인 GLM-4.7이 다음과 같은 기능을 갖춰 등장합니다.

핵심 코딩(Core Coding):

GLM-4.7은 이전 모델인 GLM-4.6에 비해 다국어 에이전트 코딩 및 터미널 기반 작업에서 명확한 성능 향상을 가져왔습니다. 여기에는 SWE-bench에서 (73.8%, +5.8%), SWE-bench Multilingual에서 (66.7%, +12.9%), Terminal Bench 2.0에서 (41%, +16.5%)의 성과가 포함됩니다. 또한 GLM-4.7은 행동 전에 사고하는(Thinking before acting) 기능을 지원하며, Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code와 같은 주요 에이전트 프레임워크 내의 복잡한 작업에서도 큰 폭의 개선을 보여줍니다.

바이브 코딩(Vibe Coding):

GLM-4.7은 UI 품질 면에서 큰 도약을 이루었습니다. 더 깔끔하고 현대적인 웹페이지를 생성하고, 레이아웃과 크기가 더 정확한 세련된 슬라이드를 만들어냅니다.

툴 사용(Tool Using):

GLM-4.7은 툴 사용 능력에서도 유의미한 향상을 이룩했습니다. τ^2-Bench와 같은 벤치마크 및 BrowseComp를 통한 웹 브라우징에서 현저히 더 나은 성능을 확인할 수 있습니다.

복잡한 추론(Complex Reasoning):

GLM-4.7은 수학 및 추론 능력에서 큰 폭의 향상을 제공하며, GLM-4.6 대비 HLE(Humanity’s Last Exam) 벤치마크에서 (42.8%, +12.4%)의 성과를 달성했습니다.

또한 채팅, 창작 글쓰기, 롤플레잉 시나리오 등 다양한 상황에서도 큰 개선을 확인하실 수 있습니다.

[나머지 내용 생략]

https://x.com/Zai_org/status/2003156119087382683