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NIST '딥시크 V4 프로 평가 결과: 프런티어 AI보다 8개월 늦은 성능'
아름다운별

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2026년 5월 4일 PM 05:07

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미국 국립표준기술연구소(NIST) 인공지능 표준·혁신센터(CAISI) 글

https://www.nist.gov/news-events/news/2026/05/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro

내용 일부 GPT-5.5 Thinking 번역입니다.


2026년 4월, AI 표준혁신센터(CAISI)는 오픈웨이트 AI 모델인 DeepSeek V4 Pro(이하 "DeepSeek V4")를 평가했다. CAISI의 평가에 따르면 DeepSeek V4의 역량은 프런티어 모델보다 약 8개월 뒤처져 있는 것으로 나타났다.

DeepSeek V4는 CAISI가 현재까지 평가한 중국 AI 모델 중 가장 뛰어난 성능을 보인 모델이다. CAISI의 평가는 사이버, 소프트웨어 엔지니어링, 자연과학, 추상 추론, 수학 등의 영역을 포괄한다.

5개 영역의 벤치마크 모음에 따른, 공개 출시된 미국과 중국 최고 성능 모델들의 시기별 종합 역량 비교

DeepSeek V4는 CAISI 평가보다 DeepSeek가 자체적으로 공개한 평가에서 더 높은 점수를 기록했다. DeepSeek 자료는 DeepSeek V4는 약 2개월 전에 출시된 Opus 4.6이나 GPT-5.4와 비슷한 수준의 역량을 갖췄다고 설명한다. 그러나 비공개 벤치마크를 포함한 CAISI 평가에 따르면 DeepSeek V4는 약 8개월 전에 출시된 GPT-5와 비슷한 성능을 보인다.

DeepSeek V4는 비슷한 역량을 가진 다른 모델들보다 비용 효율성이 높다. 비용 경쟁력이 가장 높은 미국 기준 모델인 GPT-5.4 mini와 비교했을 때, DeepSeek V4는 7개 벤치마크 중 5개에서 더 높은 비용 효율성을 보였다. 해당 7개 벤치마크에서 DeepSeek V4의 비용은 GPT-5.4 mini 대비 53% 낮은 수준에서 41% 높은 수준까지 분포했다.

[나머지 내용은 링크에서 확인해주세요.]

댓글 (4)

  • 안됩니다 Lv.1

    05.04 · 27.♡.242.121

    NVIDIA 장비가 얼마나 투입되었느냐에 따라 평가가 달라지겠네요. 중국 내부 장비만으로 이 정도 수준까지 올라온 것이라면 점수를 더 높게 줘야겠지만, 그게 아니라면 앞으로도 고난의 행군이겠네요.

  • 셀빅아이

    셀빅아이 Lv.1

    05.04 · 125.♡.200.218

    grok4도 이번에 최상급은 아니지만 저렴한 토큰비용을 내세우더군요.

    에이전트 많이 쓰는데 저 비용으로 괜찮은 성능 내면 이것도 한 방법인것 같습니다.

  • 전기운동화

    전기운동화 Lv.1

    05.05 · 67.♡.99.230

    실제 사용에 있어서 성능이 떨어져도 특정 수준이상의 결과물을 낼 수 있다면 꼭 1등 아니어도 상관은 없다 싶네요.

  • 집사C

    집사C Lv.1

    05.05 · 175.♡.236.121

    좋은 정보 고맙습니다.

    요즘에는 저런 지표가 가치가 있을까 싶기도 합니다.
    그때 그때 트래픽에 따라서 성능을 조절하고 있다고 보고 있어서요.
    차라리 소비자 만족도로 조사하는 것이 더 신뢰가 갈것 같습니다.

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