[226] Screenpipe 앱 소개

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작성자 shunnna 39.♡.222.244
작성일 2024.11.28 05:37
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아래 내용은 이메일 소식 요약입니다. Screenpipe라는 앱은 유료였다가 이번에 무료로 변경되어서 관련 글을 남깁니다. 굉장히 신기한 앱이어서 서비스 초기에 1년 라이센스를 구매했었습니다. Pipe라는 플러그인이 계속 개발되고 있는데, 요약한 내용을 옵시디언 노트로 기록해주는 플러그인도 있습니다. 사용법이 조금 복잡할 수도 있으며, 업데이트가 거의 매일 있을 정도로 계속 개발 중입니다.


### 요약


**Matt와 Louis의 소식 공유**

이 뉴스레터에서는 새로운 기능, 버그 수정, 진행 중인 작업 및 앞으로의 계획을 공유합니다.


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#### **주요 소식**

- 최근 몇 달간 많은 것을 배우고 B2B 고객 및 이해관계자와 장기적인 관계를 구축했으며, 이제 더 이상 자금 문제가 없습니다.

이를 기념하며 **Screenpipe를 무료로 제공**하기로 했습니다. 기존 유료 사용자들은 GPT, Claude, Deepgram 모델을 Screenpipe 내에서 사용할 수 있는 클라우드 크레딧으로 보상받습니다.

- GitHub 인기 저장소에 재등재되었고 소셜 미디어에서 100K 조회수와 10K 스타를 달성했습니다.


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#### **새로운 기능**

1. **AI 인박스 - 인간 확인 기능 추가**

- 개발자: AI 인박스에서 작업(Action)을 생성 가능

- 사용자: 작업 수행 전 확인 요청 가능

- 예시:

- Reddit 게시물 작성 후 게시 전 확인

- 온라인 쇼핑 주문 전 승인 요청

- Jira 티켓 작성 전 확인 요청


2. **AI 클론 기능 (실험적)**

- 사용자가 Screenpipe 데이터를 기반으로 ChatGPT 같은 페이지를 통해 접근 가능.

- 친구나 동료가 사용자의 정보(예: 회의 요약, 이메일 주소 등)를 요청할 때 활용 가능.

- 공유 대상과 승인 방식(자동/수동)을 설정 가능.


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#### **기타 업데이트**

- Screenpipe CLI 설치가 MacOS, Windows, Linux에서 간단해짐.

- 문서 및 API 플레이그라운드 개선으로 시작하기 쉬워짐.

- 유료 파이프 기능 도입 예정: 개발자가 커스텀 파이프를 제작하고 판매 가능.

- Microsoft Remote Desktop 통합 및 Obsidian 파이프 개선.

- Intel CPU에서 더 빠른 전사(transcription)를 위한 Windows MKL 지원 추가.

- 데이터 저장 폴더 사용자 지정 옵션 추가.

- YC 해커톤을 위한 디지털 클론 파이프 개발.


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#### **곧 출시될 기능**

- AI 메모리

- Stripe 및 Lemon Squeezy 통합으로 파이프 수익화

- 스트리밍 및 이벤트 기반 API

- 얼굴 인식

- 키보드/마우스 캡처

- 카메라 녹화

- 전화 통합


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#### **요청 사항**

사용자 피드백과 지원은 매우 중요합니다. 원하는 기능을 알려주세요!

Screenpipe를 온라인에서 언급하면 성장에 큰 도움이 됩니다.


현재 앱은 알파 버전이며, 매일 새로운 업데이트와 버그 수정을 진행 중입니다. Open Source 기여자를 환영합니다!


### Screenpipe 앱 설명과 사용법


**Screenpipe**는 AI 기반의 생산성 도구로, 사용자의 화면 활동을 기록하고 이를 활용하여 다양한 작업을 자동화하거나 정보를 추출할 수 있는 기능을 제공합니다. 특히 데이터 프라이버시를 중시하며, 클라우드에 데이터를 전송하지 않고도 로컬에서 AI를 활용할 수 있습니다.


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#### **주요 기능**

1. **회의 세부사항 저장**

- WhatsApp, Zoom, Google Meet 등 다양한 플랫폼에서 회의 내용을 오프라인으로 캡처 가능.

- 클라우드에 데이터를 전송하지 않으므로 안전하게 사용 가능.


2. **생산성 향상**

- Notion 업데이트, Slack 보고서 작성, CRM 데이터 입력 등 반복적인 작업을 자동화.

- AI가 사용자의 단순 작업을 대신 처리.


3. **즉각적인 정보 추출**

- 이메일, 채팅, 문서 등 다양한 콘텐츠에서 빠르게 요점을 추출 가능.

- 질문만 하면 필요한 정보를 제공.


4. **강력한 데이터 프라이버시**

- 네트워크 수준에서 개인 식별 정보(PII)를 제거해 데이터 보호.

- 로컬 LLM(Local Large Language Models)과도 연동 가능.


5. **파이프(Pipes)**

- JavaScript로 작성된 AI 플러그인을 통해 화면 녹화 데이터를 활용.

- 개발자들은 자신만의 파이프를 만들어 Screenpipe 환경에 통합 가능.


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#### **사용법**

1. **설치**

Screenpipe 웹사이트(https://screenpi.pe)에서 앱을 다운로드하여 설치합니다.

2. **화면 녹화 및 AI 활용**

- 앱 실행 후 원하는 플랫폼(예: Zoom, Google Meet)에서 화면을 녹화합니다.

- 녹화된 데이터를 기반으로 AI가 정보를 분석하거나 자동화 작업을 수행합니다.


3. **파이프 설정**

- 기본 제공되는 파이프를 사용하거나 직접 JavaScript로 커스텀 파이프를 제작해 활용할 수 있습니다.


4. **데이터 보호 설정**

- 클라우드 전송 없이 로컬 LLM을 사용하거나 네트워크 수준에서 PII 제거 옵션을 활성화하여 데이터 프라이버시를 강화합니다.


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#### **활용 사례**

- 회의 요약 자동 생성

- 이메일 및 문서 요점 추출

- Jira 티켓 작성 자동화

- 온라인 쇼핑 승인 요청 처리


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Screenpipe는 특히 데이터 보안과 생산성 향상을 동시에 원하는 사용자들에게 적합한 도구입니다.


Citations:

[1] https://screenpi.pe


### Screenpipe 앱의 주요 기능


**Screenpipe**는 AI 기반의 화면 및 오디오 녹화 도구로, 사용자의 활동을 로컬 장치에 안전하게 저장하고 AI를 통해 데이터를 분석하거나 자동화 작업을 수행할 수 있도록 설계된 소프트웨어입니다. 아래는 주요 기능입니다:


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#### **1. 화면 및 오디오 녹화**

- **24/7 녹화**: 사용자의 화면과 마이크 활동을 지속적으로 기록.

- **로컬 저장**: 모든 데이터는 클라우드가 아닌 로컬 장치에 저장되어 데이터 프라이버시 보장.


#### **2. AI 기반 자동화**

- **작업 자동화**: 회의 요약 생성, CRM 업데이트, 문서 작성 등 반복 작업을 AI로 처리.

- **데이터 분석**: 이메일, 채팅, 문서 등에서 중요한 정보를 추출.


#### **3. 파이프(Pipes) 시스템**

- **플러그인 지원**: JavaScript로 작성된 플러그인을 통해 개인화된 워크플로 생성 가능.

- **실시간 처리**: 캡처된 데이터를 기반으로 즉각적인 작업 수행.


#### **4. 데이터 프라이버시 및 보안**

- **PII 제거**: 네트워크 수준에서 개인 식별 정보를 제거하여 민감한 데이터를 보호.

- **로컬 AI 실행**: 클라우드 기반 AI 대신 로컬 머신에서 AI 모델 실행 가능.


#### **5. 통합 기능**

- Notion, Slack, CRM 시스템 등과 연결하여 자동으로 데이터를 업데이트하거나 보고서 생성.


#### **6. 다중 플랫폼 지원**

- Windows, macOS, Linux에서 작동하며 여러 모니터와 오디오 장치를 지원.


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### 활용 사례

1. **회의 요약**: Zoom, Google Meet 등의 회의 내용을 녹화하고 요약본 생성.

2. **생산성 향상**: 이메일 작성, Jira 티켓 생성 등 반복 작업 자동화.

3. **데이터 검색**: 녹화된 데이터에서 특정 정보를 빠르게 검색.

4. **업무 통합**: CRM 업데이트 및 Slack 보고서 자동 작성.


Screenpipe는 개인 사용자부터 기업까지 폭넓게 활용 가능하며, 특히 데이터 보안을 중시하는 사용자들에게 적합합니다[1][2].


Citations:

[1] https://aipure.ai/kr/products/screen-pipe/introduction

[2] https://aipure.ai/kr/products/screen-pipe/howto

[3] https://github.com/mediar-ai/screenpipe/actions

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