생성형 AI와 관련해서 가장 최신의 권위있는 책이 어떤 것인가요?
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작성일
2024.08.08 15:13
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예전같으면 아무리 호기심이 일어도 이런 책은 엄두가 안 나서 못 읽었었는데…
이젠 AI가 요약해주고 쉽게 설명해주고 하니 읽어보고 싶다는 생각이 듭니다. 도대체 어떻게 AI가 이렇게 똑똑해졌는지 궁금해서 못참겠어요. 번역서 없어도 상관 없으니 생성형AI에 관해 원리를 배울 수 있는 최신의 권위있는 책이 뭔지 좀 알려주세요.
어려워도 상관 없어요. 어차피 AI가 쉽게 설명해줄거니까요. ^^;
만발종군기자님의 댓글
1. "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
이 책은 딥러닝의 기본 개념부터 고급 주제까지 포괄적으로 다루고 있습니다. AI 연구의 권위자인 저자들이 쓴 책으로, 딥러닝의 원리를 깊이 있게 이해할 수 있습니다.
2. "Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face" by Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf
Hugging Face의 창립자와 연구진이 쓴 책으로, 생성형 AI 모델인 Transformer를 활용한 자연어 처리 기술을 상세히 설명합니다. 최신 생성형 AI 기술을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
3. "Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play" by David Foster
이 책은 생성형 AI의 다양한 응용 분야를 다루며, 딥러닝 기술을 이용해 이미지, 음악, 텍스트 등을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 실용적인 예제와 코드가 포함되어 있어 실습에 유용합니다.
4. "Transformers for Natural Language Processing" by Denis Rothman
Transformer 모델의 원리와 응용을 다루는 책으로, BERT, GPT, T5 등 최신 자연어 처리 모델을 상세히 설명합니다. 생성형 AI의 핵심 기술을 이해하는 데 유용합니다.
5. "AI 2041: Ten Visions for Our Future" by Kai-Fu Lee and Chen Qiufan
AI 기술이 미래 사회에 미칠 영향을 다룬 책으로, 기술적인 원리뿐 아니라 사회적, 경제적 영향까지 폭넓게 이해할 수 있습니다. 생성형 AI를 포함한 다양한 AI 기술의 발전 방향을 예측합니다.
이 책들은 모두 AI의 원리와 최신 동향을 깊이 있게 다루고 있어, 생성형 AI를 공부하는 데 큰 도움이 될 것입니다.