[AI] V100 128GB 클러스터으로 할만한 로컬LLM 추천 질문
Raphael.S

Lv.1 Raphael.S (211.♡.96.49)

2026년 2월 12일 AM 10:38 · 수정됨(02. 13. 10:31)

조회 357 공감 0

안녕하세요. 

늦깍이로 AI 과제를 받아 맨땅 헤딩 중인 개발자입니다..


유휴장비를 받아서 로컬 LLM 테스트 배드를 구축하고 있습니다.  현재 라마3으로 기존 구축하여 초보수준으로 공부 중입니다.


장비는 V100 32GB * 4대로 하나의 서버랙입니다.


학습 데이터 반출이 안되는 등 제약사항이 많아서 머리가 아픕니다 ㅠ

그리고 성능도 낮아서 학습은 포기했고 라마-70b 모델로 이것저것 하고 있는데 원하는 결과가 안나오는것 같습니다.


최종 목표는 업로드 문서를 분석하고 통계 데이터 추출, 요약 보고서 작성, 기안 문서 템플릿 기반 자동 완성 정도로 목표를 잡고 있습니다.


위 장비로 라마3말고,  로컬로 돌릴만한 모델이 있는지 의견 묻습니다. 


댓글 (2)

  • DINKIssTyle

    DINKIssTyle Lv.1

    02.12 · 61.♡.73.102

    본문 내용만 보면 프롬프트와의 싸움 같습니다.
    30언저리에서는 nvidia/nemotron-3-nano, qwen/qwen3-vl-30b, openai/gpt-oss-20b 애들이 그나마 나은데
    128GB에 70B쓰시면 본문 같은 작업중에는 결국 OOM 날거 같습니다.
    툴 지원 모델 중에 테스트해보시며 컨텍스트를 길이 조절해가며 하시는 작업에서 안멍청해지는 애들로 선택하셔야 할거 같습니다.
    파라미터가 크면 아는게 많(길)지만 아는게 많아서 산으로 가다가 정상에 오르지 못하고 주저 앉거든요.
  • Raphael.S

    Raphael.S Lv.1 → DINKIssTyle 작성자

    02.13 · 211.♡.97.66

    와우, 단번에 이해가 되었습니다! 감사합니다!

댓글을 작성하려면 이 필요합니다.