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Raphael.S (211.♡.96.49)
2026년 2월 12일 AM 10:38 · 수정됨(02. 13. 10:31)
조회 357 공감 0
안녕하세요.
늦깍이로 AI 과제를 받아 맨땅 헤딩 중인 개발자입니다..
유휴장비를 받아서 로컬 LLM 테스트 배드를 구축하고 있습니다. 현재 라마3으로 기존 구축하여 초보수준으로 공부 중입니다.
장비는 V100 32GB * 4대로 하나의 서버랙입니다.
학습 데이터 반출이 안되는 등 제약사항이 많아서 머리가 아픕니다 ㅠ
그리고 성능도 낮아서 학습은 포기했고 라마-70b 모델로 이것저것 하고 있는데 원하는 결과가 안나오는것 같습니다.
최종 목표는 업로드 문서를 분석하고 통계 데이터 추출, 요약 보고서 작성, 기안 문서 템플릿 기반 자동 완성 정도로 목표를 잡고 있습니다.
위 장비로 라마3말고, 로컬로 돌릴만한 모델이 있는지 의견 묻습니다.
댓글 (2)
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DDINKIssTyle
02.12 · 61.♡.73.102
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RRaphael.S
→ DINKIssTyle 작성자
02.13 · 211.♡.97.66
와우, 단번에 이해가 되었습니다! 감사합니다!
댓글을 작성하려면 이 필요합니다.
30언저리에서는 nvidia/nemotron-3-nano, qwen/qwen3-vl-30b, openai/gpt-oss-20b 애들이 그나마 나은데
128GB에 70B쓰시면 본문 같은 작업중에는 결국 OOM 날거 같습니다.
툴 지원 모델 중에 테스트해보시며 컨텍스트를 길이 조절해가며 하시는 작업에서 안멍청해지는 애들로 선택하셔야 할거 같습니다.
파라미터가 크면 아는게 많(길)지만 아는게 많아서 산으로 가다가 정상에 오르지 못하고 주저 앉거든요.