저는 macstudio m3 ultra 512gb ram 사용 중입니다.

복잡한 질문일수록 클라우드가 좋습니다. 그리고 로컬 모델은 8비트 양자화 이하 모델은 결과물이 좀 애매한 느낌이 있습니다.
그래도 요즘 로컬 모델들이 많이 좋아지긴 했는데, 추론 수준이 좋은 큰 모델들은 속도가 많이 아쉽습니다.
그냥저냥 막 쓰기엔 로컬에서 gpt-oss-120b q8 정도면 괜찮을 것 같네요. 코딩은 glm-4.7 q8은 결과물이 꽤 좋은데 ram을 80% 이상 쓰니까... 전기도 많이 먹고 상대적으로 좀 느리기도 합니다.

또, mlx 환경이 cuda보다는 속도가 안 나올 것 같기도 하고요.

클라우드는 토큰 사용량 압박이 좀 있는 게 문제지만 속도와 퀄리티는 역시 좋았습니다. 로컬에서는vscode+cline+lmstudio 조합으로 쓰다가 요즘은 antigravity+google ai pro 구독해서 쓰고 있습니다.

성능 테스트 꾸준히 나오는 것들 보면 모델 엄청 큰 놈들은 유료랑 별 차이는 안 나 보이긴 하는데요... 그거 원활히 돌아갈 성능의 컴퓨터를 구성하려면 AI 평생 구독 하는게 더 쌀겁니다.

일단 현재 pc용 앙자화모델 LM Studio로 테스트해보세요.
단순한건 쓸만한데 내용이 좀 커지면 힘듬니다.

로컬 ai가 빛을 발하는 상황은 저난이도 고반복 작업으로 비싸고 똑똑한 유료모델에 쓰기엔 단가가 안나오는 단순반복 작업일때로 극명하게 나눌수 있습니다. 말씀하신건 짧고 고추론 작업같아보여 유료 구독모델이 맞아보입니다~