반박시 사용자님의 의견이 맞습니다. by ChatGPT {emo:onion-051.gif:50}

비판적 사고가 생각을 확장하거나 새로운 걸 시도할 때 큰 도움이 된다고 생각하는데
현재 모델들은 보상로직 때문인지 질문자에게 맞추려는 경향이 강해보이긴 합니다

그래서, 일반적인 목적의 모델보다, 비판적이고, 현실적인 조언이 가능하도록 조정한 모델을 만들고 튜닝하면 가능하지 않을까.. 싶기도 합니다.

현직 개발자입니다 20년전 닷컵버블때도
10년전 리만브라더스때도 혁명이오네
이제 개발자없이 프로그램이 프로그램을 만드는 시대가왔네 멍멍왈왈했습니다...
저는 개인적으로 또저러네..하고 맙니다
획기적인 서포트툴은 맞습니다
생산성을 어느정도 올려주는 것도 맞습니다
그렇지만 홍보문구처럼 뭔가 새로운 도약할수있는 지능은 아니라고 생각합니다

흥미로운 관점이네요. 하지만 구글의 알파이볼브 같은 경우를 보면 조금 다른 것 같아요.

이 AI는 300년간 풀리지 않던 키싱 넘버 문제나 행렬 곱셈 알고리즘에서 기존 해법을 뛰어넘는 결과를 냈거든요. 사람의 동의를 구하려는 게 아니라 객관적 평가 기준(정확성, 효율성)만 보고 진화하도록 설계되어서 그런 것 같습니다.

아마 울프가 말하는 건 챗GPT 같은 대화형 AI의 한계이고, 과학 연구 전용으로 만든 AI는 다를 수 있지 않을까요? 앞으로 더 지켜봐야겠지만요.


관련 기사를 요약하면 아래와 같습니다.

## 구글의 과학적 돌파구 시도 요약

구글 딥마인드가 발표한 **'알파이볼브(AlphaEvolve)'**는 과학적 문제 해결을 위한 새로운 AI 에이전트입니다.

### 주요 특징:
- **자율적 알고리즘 개발**: 수학, 컴퓨터 과학 등 정량적 평가가 가능한 문제를 스스로 해결하고 알고리즘을 개선
- **제미나이 기반**: 제미나이 플래시의 빠른 아이디어 생성과 제미나이 프로의 심층 분석 결합
- **진화형 코딩**: LLM의 창의성과 자동 검증, 진화 알고리즘을 통해 복잡한 문제 해결

### 실제 성과:
- **데이터센터**: 전 세계 컴퓨팅 자원의 0.7% 회수 성공
- **칩 설계**: 행렬 곱셈 커널 23% 가속화, 제미나이 학습시간 1% 단축
- **수학 문제**: 50개 이상 난제 중 75% 기존 해법 재발견, 20% 더 나은 해법 제시
- **역사적 성과**: 300년 넘게 풀리지 않던 '키싱 넘버 문제'에서 새로운 하한선 설정

구글은 이를 통해 **과학 연구 속도 향상**과 **컴퓨팅 환경의 지속가능성 강화**를 목표로 하고 있습니다. [AI타임스](https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170451)

LLM만 두고 보면 동의합니다. LLM이외 모델들은 아직 평가를 보류해도 좋지 않을까 싶습니다.

싫리콘 반도체의 태생적 한계와 에너지 사용이 AI 발전의 한계를 정하지 않을까 조심히 예측해봅니다.

탑건의 톰크루즈 대사처럼
'Not today'겠지만,
저는 '조만간'으로 봅니다..

요즘 진행 속도가 너무 빨라요.
이전에는 AI나 알고리즘이 특정 로직에 특화
되었던 느낌인데, 요즘엔 경계없이 여러
분야를 연결하는 방법론이 많아지는 것 같고요.

AI를 돌리는 매 run 마다 새로운 과학적
발견을 하긴 어렵지만, 수없이 돌리는
랜덤성 run 에는 무언가가 걸릴거라고
봅니다.
새로운 것, 아이디어를 생성하는 로직도
중요하지만,
검증 로직이나 방법론이 AI + 전문가에
의해 꼼꼼하게 설계되어야 한다고 보고요.

즐거운 연휴 보내세요~~.

전세계적으로 사활을 걸고 무지막지한 돈과 인력
그리고 물자가 투입되고 있습니다
흡사 과거 핵무기 개발 그리고 달에 사람을 보내는
경쟁보다 더 치열하고 거기에 수많은 기업들이
경쟁을 하고 있습니다
개인적으로 정말 인간의 삶이 획기적으로
변하는 큰 계기가 될것이라 생각합니다
단, AI를 인간이 통제 가능한 범위 내에서
발전이 되어야지 그걸 넘어서는 순간
인간의 사고로 예측 불가능한 현실에
큰 고통을 받고 더 나아가 인류가 멸망할수도
있는 어마무시한 자폭 폭탄이 될수도 있다고
생각합니다

종교 관련한 질문을 한 적이 있는데 저랑 30분을 싸웠습니다. 자기 주장이 아주 확고하던데요? 사람하고 똑같다고 느꼈습니다. 문제마다 다르다고 생각합니다.