정보를 정리하기 위해 만다라트를 AI로 만들어 봤습니다.

글을 읽다보면 요즘 눈이 피곤해서 긴 텍스트를 잘 읽지 못하고 있어서 정보를 일목요연하게 볼 수 있는 방법에 대해서 고민하다가 만다라트를 사용해보기로 했습니다.

4월에 만들어본 만다라트 초기모델입니다.

오타니의 10년 액션플랜으로 유명한 만다라트를 온라인에서 워크숍으로 진행해 볼 수 있게 앱으로 구현하고 json으로 구성하고 node로 하려다가 wordpress에서 서비스하는 게 낫겠다 싶어서 프로그램으로 대충 구현은 했습니다. 그리고 다시 2가지 AI를 붙여봤고 실망을 해서 프로젝트를 닫았습니다. 일단 내부적으로 초기 아이디에이션을 할 때 LLM으로 64가지 구성을 하고 모두 채우지는 않는 방식으로 시작하게 만들었습니다.

그런데 생각보다 사용할 컴퓨터가 성능이 낮아서 잘 못했는데 최근에 작은 모델도 훌륭한 결과를 내어 기능을 확장했습니다. gemini API를 사용하면 무료로 1000회 정도 쓸 수 있기도 하고 사실상 거의 무제한으로 사용할 수 있긴 합니다. 

만다라트를 다 채워야 하는 강박이 있는 분들이 있는데 모든 칸을 채울 필요는 없지만 최초의 기획은 워크숍에서 아무것도 없으면 진행이 더딘 문제를 해결 할 수 있게 미리 어느정도 채워놓고 수정하는 것을 생각했습니다.

사진도 업로드 되며 수정 삭제 및 다시 만다라트 64 키워드-> 만다라트로 이어지게 되어 이론상 무한 생성이 가능하며 wiki처럼 다른 사람의 만다라트 차트 수정하거나 분기해서 편집이 가능한 지식 체계를 만들어 보려 기능을 조금씩 추가 하고 있습니다. 하이라키구조로 바꾸거나 todo, 칸반처럼 구성도 생각은 해봤고 가계부나 일정관리로 사용할 확장기능도 생각은 해두었지만 일단 하나씩 하기로 했습니다.

기사를 넣으면 인터렉티브한 만다라트, 피시본, 프레임워크에 맞춰서 나오는 기능을 한층 업데이트 하기는 했는데 이건 사실 AI가 하는 생각정리의 기술이 됩니다.

https://argo9.com/1/mandara/1.php <- 일단 워드프레스용으로 제작을 했다가 마음을 바꿔서  

인쇄용 워크샵용으로 일단 만들었습니다. 확장해서 이것저것 더 해보고 json을 직접 수정할 수 있는 기능을 하고 있습니다. 맨처음에 왜 php로 개발했냐면 워드프레스 플러그인으로 사용도를 높이고 백엔드에서 만들어진 만다라트로 지식체계를 공유할 수 있게 하려고 했습니다.

워드프레스로도 플러그인을 만들어 보기는 했는데 제 실력으로는 ㅠㅠ 한계가 있어서 지금은 vite, node.js, python 으로 기능을 확정하고 만들고 있습니다.

https://youtu.be/Cep_lJy7knE

배포용 elctron 으로 작업했다가 tauri 로 최종 어플리케이션으로 만들기는 했는데 배포할 배포가 없어서 일단 테스트용 사이트를 임시로 오픈했습니다.

주말까지 완성도를 높이고 테스트한 다음에 미로나 피그잼 같은 프로그램 비슷하게 쓸 수 있지만 그것보다 더 간단한 형태가 될 겁니다. 매트릭스, SWOT분석 등등 경영기반 거의 모든 프로그램을 다 옮길 예정입니다. 그런데 빨리 끝날지 모르겠습니다. 20년 전에 아침에 대시보드 용지하나 프린트해서 채우고 사진 찍어 올리면 분석하는 아이디어를 생각하고 아직까지 미적거리고 있기 때문이죠.

원래 목표달성 프레임워크 이지만 저는 정보를 가시화 하는 용도로 쓰는게 더 낫다고 판단했고 AI의 도움이 있으면 더 빨리 복잡한 텍스트를 정리해서 도표로 만들고 그 표를 다시 확장해서 91개 * 무제한으로 확장할 생각을 하고 있습니다.

요즘에는 목표달성을 위한 프레임워크로 많은 사람들에게 이름이 알려졌으나 전 세계적으로 널리 알려지게 된 이유는 바로 프로야구 선수 오타니 쇼헤이 때문이다. 그가 고등학생이던 10년 전에 작성한 만다라트가 SNS에 소개되기 시작한 5년 전 즈음이다. 오타니는 고교 1학년 때 ‘8 구단 드래프트 1순위’를 목표로 만다라트를 만들었고, 2년 만에 일본 구단뿐 아니라 메이저리그에서도 스카우트 제의를 받아 성공을 이뤘다.

만다라트는 ‘가로 3 ×세로 3’으로 이뤄진 9칸짜리 사각형 9개가 기본 형태다. 사각형 9개 중 가장 중심 사각형의 중심칸에 제일 중요한 목표를, 이를 둘러싼 8칸에 그 목표를 이루는 데 필요한 세부목표들을 적는다. 이렇게 되면 한가운데 사각형 하나가 채워진다. 만다라트의 장점은 목표를 달성하기 위한 구체적인 행동계획을 64개까지 확장해 궁극적으로 가장 중요한 목표를 실천하게 해 준다는 것이다.

9블록을 사용하는 이유는 비즈니스모델제너레이션, 밸류프로포지셔닝 디자인, 등등 다 9블록입니다. 그래서 9블록으로 정리하는 방식을 채용해서 진행중입니다. 꼬리에 꼬리를 무는 영단어 같은거나 외국어 카드, 오디오, 비디오 같은게 가능합니다. 다양한 컨텐츠에 적용할 수 있고 이미 그렇게 하고 있습니다

최근에 작업한 하이브리드 만다라트 생성기는 Gemini 가 먼저 일처리를 하고 다시 Gemma3n:e4b 로 확장하는 하이브리드 방식으로 변경했습니다. 사무실 컴퓨터로 청크 해서 나눠 해설을 합니다. 상세페이지 생성기를 만들고 영상 확장 서평분석, 서지분석, 가격분석 등을 하고 있습니다.

이 것도 LLM이 느려서 GPU없이는 힘들구나... 그래도 걸어놓으면 나오는 방식으로 바꿔봤습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=nmVQWiMuB1Q&t=233s

이 작업을 하면서 느낀건 하나입니다. 그냥 openAI API를 쓰거나 중국 제일 싼 AI API를 쓰는게 낫겠다 정도? 하여간 테스트해보시면 옵션이 있어서 동작하는데 너무 큰 텍스트를 넣지만 않으면 느려도 출력은 나옵니다.