# Beelink GTR9 Pro AMD Ryzen™ AI Max+ 395 구매 사용기

나름대로 큰 맘 먹고 이걸 구매를 해서 어제 받았습니다.

여러가지 실험해 보고 있는데, 나름대로 느낀 부분들을 적어 봅니다.

AMD Ryzen™ AI Max+ 395 스트릭스 할로 라는 CPU를 적용한 미니PC가 현재 시장에 몇 가지가 나와 있죠.

그중에 제일 좋은 것이 아마 HP 제품인 것 같던데, 가격이 너무 비싸서 접고

상대적으로 저렴한 중국산 제품 중에서도 이게 제일 저렴하더라고요.

램은 128기가, SSD는 2TB 붙어 있습니다.

배송비 뭐 이것저것 다 합쳐서 340만원 미만으로 끝났습니다.

네이버 쇼핑몰에서 수입대행업자에게 주문했죠.

통관 마치고 집으로 오기까지 약 3주 정도 걸린 것 같아요.

Beelink GTR9 요 제품의 경우에는 레딧 같은데 보면 유선랜 포트가 빠른 놈이긴 한데

버그가 있어서 골치아프다라는 이야기가 있습니다.

저는 그냥 무선랜으로 사용할 생각이라 무시했고요.

버그가 있어도 조만간 바이오스나 뭐 이것저것 업데이트 되면서 해결되겠죠.

윈도우11 DSP 버전이 깔려있기 때문에 바로 부팅하면 됩니다.

다만 중국어의 압박이 있고, 번들로 들어있는 중국산 소프트웨어가 하나 있던데 이거 없애주고 한국어로 다시 맞춰주었습니다.

저는 라데온 시리즈는 사실상 처음 써보는 거라서 약간 긴장했는데

역시나 NVIDIA보다 확실히 불안정하긴 하더군요.

아드레날린이 깔려 있던데 사용자가 뭐 건드릴 수 있는 것도 별로 없고 그냥 최신버전으로 유지해 주면 되는 것 같았어요.

나중에 윈도우 밀어버리고 리눅스로 바꾸긴 할 계획인데, 일단 윈도우를 1~2개월 정도 시험삼아 써 보고 감을 잡은 다음에 리눅스로 넘어가려고 합니다.

그래서 윈도우 환경에서의 정성적인 사용 소감입니다.

1. 그래픽

대략적으로 제대로 된 NVIDIA 그래픽카드 보다는 확실히 떨어지는 건 맞네요.

FreeCAD로 무거운 STL 모델을 불러들여서 이리저리 돌려보니깐 프리징이 막 생깁니다.

FreeCAD는 뭐 소프트웨어 자체가 퍼포먼스가 떨어지니 일단 그런줄 알고 넘어가고...

Blender를 띄웠습니다. 블랜더에 그래픽카드 인식시키기 위해서 최신버전 AMD 드라이버를 설치해 주니깐, Blender 설정에서 HIP 항목에서 인식이 되어 있더군요.

백엔드는 Vulcan으로 맞춰주고 Cycles 랜더링을 시도해 보니....

그냥 프리징 되면서 먹통이 됩니다.

검색해서 이유를 알아보니, HIP이라는거 자체가 처음 실행할때 컴파일을 해야 되기 때문에 한 30분 정도 먹통이 되는게 정상이라더군요.

그러고 부팅 두 세번 하면서 Blender 다운되는거 겪고 나니깐, 그 이후에는 뻗지 않고 잘 동작이 됩니다.

그래도 안정성은 완벽하지는 않은 것 같아요.

간혹 가다 Blender가 다운되는 경우가 간혹 있을 수 있는 것 같습니다.

리눅스에서 운용하면 이런 문제가 거의 없다고 하던데... 그건 나중에 리눅스 깔아서 봐야 하겠습니다.

윈도우에서는 아직 ROCm이 버전 6대라서, 리눅스에서 버전 7대가 먼저 지원되고 있으므로 이런 부분에서도 윈도우 쪽이 안 좋은 것 같습니다.

랜더링 속도는....

일단 NVIDIA RTX A시리즈보다 확실히 크게 더 느립니다.

메모리 대역폭이 1/3 정도 밖에 안되고 비디오 코어 갯수도 더 적으니 당연하겠죠.

그럼에도 불구하고 실무적으로 사용하기에는 뭐 쓸만 합니다.

전문적으로 Blender 사용하시는 분 입장에서는 그냥 NVIDIA 쓰는게 더 낫겠다 싶긴 합니다.

2. LLM 추론

이제 대망의 LLM 돌려보는 시간인데...

여기서 좀 놀랐습니다.

메모리가 광활하긴 하지만 대역폭이 낮아서 상당히 안 좋을 줄 알았는데

이게 대박이더군요.

Ollama도 업데이트가 되어서 별다른 조치없이 그냥 설치만 하면 바로 사용 가능합니다.

추가로 Lemonade-server도 깔아서 해 봤습니다. 그냥 설치만 하면 됩니다.

Ollama가 오버헤드가 커서 퍼포먼스가 느린 편이라고 하는데도 불구하고 실사용에 문제없는 속도와 안정성이 나옵니다.

심지어 천만원짜리 NVIDIA RTX A6000 48GB 그래픽카드로 돌리는 컴퓨터에서의 응답속도보다 더 낫다는 체감이 확실히 듭니다.

Lemonade-server도 마찬가지로 엄청 빠릿합니다. 당연히 Ollama보다 더 빠르겠죠.

그러나 체감상 양자간에 차이를 느낄 정도의 차이는 없는 것 같습니다.

Qwen3-30B-4Q 모델은 뭐 그냥 지연 전혀 없이 바로 바로 응답 나오고요.

GPT-OSS-120B-4Q 모델도 그보다는 출력되는 속도가 좀 떨어지긴 하지만 환상적으로 잘 동작합니다.

Qwen3-NEXT-80B 모델은 위의 것들보다 좀 더 느립니다.

Mistral2-Coder-80B(?) 같은 모델은 매우 느려서 사용 불가 수준이더군요.1

어쟀든 저에게는 현재 시점에서 Qwen3가 짱이네요.

다만 최초 실행후 모델 로딩하는데는 아무래도 조금의 시간은 소요되긴 합니다.

로딩 되고 나면 제대로 속도가 나오네요.

3. 발열 및 소음

Beelink 제품이 소음이 상당히 있다는 식의 레딧 글들을 많이 봤는데

실제 사용해 보니 거의 무소음에 가깝다고 생각됩니다.

LLM 한창 돌려도 CPU 온도는 70도씨 정도 수준에 머무릅니다.

알미늄 케이스 외관 온도는 거의 변화 없고, 뒤쪽의 에어벤트 쪽에사 따뜻한 바람이 살살 불어나오는 정도...

4. 기타

CPU 특성상 GPU 말고 NPU도 있는데,

Ollama는 NPU는 사용을 못하고 GPU만 갈군다는건 확실하고요.

lemonade는 NPU에 대응하는 LLM 모델이 따로 있더군요.

그걸 찾아서 돌리니깐 NPU가 돌아갑니다.

즉 Lemonade를 사용할 경우에도, 그냥 lamma-cpp 기반으로 제작된 gguf 모델은 GPU만 갈구고, AMD NPU 대응되도록 만들어진 LLM 모델의 경우에만 NPU를 활용합니다.

Lemonade에서 기본 제공해주는 LLM 모델들 목록을 보면 그런 것들이 상당히 나오는데, 다만 사이즈가 작은 편이라서 임베딩 모델 같은 걸로 할당해서 쓰기에 적합해 보이더군요.

5. 앞으로 해 보려는 일들

시간 나면 ComfyUI로 이미지 생성하는 것도 해 보고,

여러가지 돌려보면서 놀다가

나중에는 Arch Linux로 갈아엎을 생각입니다.

AMD 드라이버나 ROCm 특성상, 리눅스 최신 커널 지원 여부가 중요한 만큼

Arch Linux가 최적이라고 생각되더군요.

그럼 좀 더 퍼포먼스나 안정성이 향상되리라 기대하고 있습니다.

# 총평

윈도우에서 써보니 그래픽 성능 및 안정성은 기대보다 약간 낮음

LLM 추론 속도는 예상보다 대박임

나중에 리눅스로 바꿔서 해 보리라 기대중

혹시 이 제품에 관심있는 분이 있으시면 참고가 되실까 합니다.