Dymaxion (211.♡.249.184)
2026년 7월 15일 AM 06:56
colibri 라는게 나왔길래 해 보니까 너무 허무하게 잘 돼서
그냥 헛웃음이 나오네요...
물론 속도는 처참하게 느리긴 한데 그래도 "된다"라는 자체가 엄청난 감동입니다.
그것도 복잡한 설정 이딴거 필요 없고 NVIDIA CUDA 환경 맞춰주고 이런거도 없고 개 간단
백그라운드로 뭘 오랫동안 시켜놓고 이런 일 시키면 되겠다 싶기도 한데요.
opencode go 구독 취소해야 되나요 ㅋㅋㅋ
Ref
Setup
# colibri 저장소 다운 및 셋업
# 외부 의존성이 없어서 그냥 순식간에 끝남
cd ~/github
git clone <https://github.com/JustVugg/colibri> && cd colibri/c && ./setup.sh
# 전용 GLM 5.2 모델 다운로드
# 약 350~370GB 정도라서 엄청 오래걸림
hf download mateogrgic/GLM-5.2-colibri-int4-with-int8-mtp --local-dir ~/glm52
# 테스트 실행
# GPU 없이 그냥 깡 CPU로 돌림
COLI_MODEL=~/glm52 ./coli chat
# 테스트 잘 되었으면 이제 서비스!
COLI_MODEL=~/glm52 ./coli serve --host 127.0.0.1 --port 8008 --model-id glm-5.2-colibri
최근 글
최근 댓글
- 엄청난 인프라 확보 -> 핵심개발자 대거 이탈 -> 대규모 해고 -> 인프라 남아돎 -> 인프라 놀리느니 클라우드 장사나 하자 ... 대충 이런
- 개신교 자체가 문제의 근원이라는 생각이 더 강해지네요
- API 종량제 정말 무시무시 합니다.돈이 얼마 들어갈지 가늠 자체가 안돼요.
- 작은 코드는 로컬로 해도 쓸만하긴 했는데요.그런데 소스코드가 점점 커지면서, 로컬모델로는 감당이 안되는 컨텍스트 한계가 있더라고요.(속도+메모리
- 이틀전에 LG 마곡에서 칼부림 사건 난 거 기사 보고결국 한 번 쯤 벌어질 일이 벌어졌구나 싶더군요.물론 칼맞은 LG 직원들은 나름대로 억울한
댓글 (9)
-
YYBman
08:06 · 218.♡.152.147
-
지지나가던행인이
08:37 · 61.♡.201.240
굉장한게 나왔네요 ㅎㅎ
-
권권도안
10:54 · 125.♡.69.126
이거 레딧에서 봤는데 챗봇이 아니라 펜팔이라고 ㅋㅋ
이론상 하루에 8000토큰.. 이라던데
그래도 항상 재미있는게 나오네요 ^^ -
Eehangman
→ 권도안
15:28 · 211.♡.199.117
….. 42
-
YYBman
→ 권도안
15:43 · 218.♡.152.147
0.2tps라고 하니 느리네 라고만 생각했는데, 펜팔이라고 하니 너무 팍팍 와 닿네요..ㅎㅎ
-
알알아야면장
10:59 · 192.♡.150.163
너무 무시무시해서 접근해볼 엄두가 안 납니다....370기가 다운도 다운이지만 어떻게 25gb에 돌아간다는건지....외계기술 급인가요??
-
동동독도
12:12 · 198.♡.207.102
일반적인 PC에서 T/S가 어느 정도일까요? 1~2 T/S ?
-
Bboolsee
→ 동독도
13:27 · 211.♡.80.125
Intel i5-13400F, RTX 4060 Ti 8GB VRAM/32GB RAM, NVME 에서 CUDA 일부 사용했는데 0.15~0.17 TPS 입니다.
기존 MoE 추론 엔진과는 또 다르게 NVME에 Experts 부분을 두고 필요할 때 불러다 쓰는 방식입니다.
구현한 아이디어가 놀랍습니다.
이제 Disk I/O 성능이 병목입니다. CUDA 사용은 아직 시험적이고, 어차피 사용해도 이득이 별로 없습니다. -
셀셀빅아이
→ boolsee
15:21 · 125.♡.200.218
저 용량이 이정도 사양에서 느려도 돌아간다는게 신기하네요.
댓글을 작성하려면 이 필요합니다.
m5 max에서도 초당 2토큰이 최대라는 이야기가 있어서... 그래도 24g ram (vram 아님)노트북에서도 돌아간다고 하니 대단한 것 같아요.