JavaScript로 딥러닝을?
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작성일
2024.03.30 00:55
본문
https://github.com/eduardoleao052/js-torch
이제 자바스크립트에서도 딥러닝이 가능한가 봅니다.
문법도 Pytorch와 유사하게 만들었다고 하는데, 이건 좀 기대되네요
과연 웹 런타임에서도 말짱히 잘 돌아갈지
웹 데모는 잘 되던데
기존에 매번 ai 서버는 파이썬으로 짜고, node로 백엔드를 또 짜서 통신이 불필요하게 발생하던게 싫었는데
시도해 봐야겠어요
댓글 5
/ 1 페이지
DanielKim님의 댓글의 댓글
@버섯이님에게 답글
저도 학습 측면에서는 당연히 파이썬이 가지는 장점이 js로 하는 것 보다 더 크다고 생각합니다.
다만 웹 기반의 모델 배포와 서빙 측면에서 하나의 옵션이 더 늘어났다는 생각이 들어서 기대를 하고 있는겁니다.
좋은 의견 감사드립니다!
다만 웹 기반의 모델 배포와 서빙 측면에서 하나의 옵션이 더 늘어났다는 생각이 들어서 기대를 하고 있는겁니다.
좋은 의견 감사드립니다!
딥키즈님의 댓글
버섯이 님이 언급하신 onnxjs 도 있고 tensorflow.js 도, libtorch를 이용한 다른 프로젝트들도 있긴한데 뭐가 다른 지 좀 봐야겠네요. 감사합니다.
간실장님의 댓글
ai에서 파이썬은 필수입니다.
node쪽으로 일부 제공하는 것들이 있기는 한데, 본질에 접근하려면 무조건 파이썬으로 가야 합니다.
기존 모델에서 node쪽으로 구축된 것을 가야와 사용하는데, 불편함이 없다면 그리 해도 되나..
대부분 파이썬으로 구축 및 api 구성해서 다시 node.js쪽으로 전달하는 형태일겁니다..
(대부분이면 아닌것도 있을수도 있으나, 그 수는 적으라고 합니다)
node쪽으로 일부 제공하는 것들이 있기는 한데, 본질에 접근하려면 무조건 파이썬으로 가야 합니다.
기존 모델에서 node쪽으로 구축된 것을 가야와 사용하는데, 불편함이 없다면 그리 해도 되나..
대부분 파이썬으로 구축 및 api 구성해서 다시 node.js쪽으로 전달하는 형태일겁니다..
(대부분이면 아닌것도 있을수도 있으나, 그 수는 적으라고 합니다)
버섯이님의 댓글
개인적인 생각으로는 모델 학습 자체는 Python이 가지는 장점이 클것 같습니다.
차라리 ONNX로 변환해서 https://github.com/microsoft/onnxjs 같은거를 써보시거나 해도..
node로 서빙하는게 좋은 선택일지도 고민을 해보는게 좋을것 같습니다.
그리고 사실 모델 서빙 optimization까지 생각한다면
GPU가 있다면 TensorRT, 없다면 OpenVINO로 모델 변환해서 하는게 좋지 않을까요..