JavaScript로 딥러닝을?

흥할지는 모르겠습니다만...

개인적인 생각으로는 모델 학습 자체는 Python이 가지는 장점이 클것 같습니다.

차라리 ONNX로 변환해서 https://github.com/microsoft/onnxjs 같은거를 써보시거나 해도..

node로 서빙하는게 좋은 선택일지도 고민을 해보는게 좋을것 같습니다.

그리고 사실 모델 서빙 optimization까지 생각한다면

GPU가 있다면 TensorRT, 없다면 OpenVINO로 모델 변환해서 하는게 좋지 않을까요..

@버섯이님에게 답글 저도 학습 측면에서는 당연히 파이썬이 가지는 장점이 js로 하는 것 보다 더 크다고 생각합니다.
다만 웹 기반의 모델 배포와 서빙 측면에서 하나의 옵션이 더 늘어났다는 생각이 들어서 기대를 하고 있는겁니다.

좋은 의견 감사드립니다!

버섯이 님이 언급하신 onnxjs 도 있고 tensorflow.js 도, libtorch를 이용한 다른 프로젝트들도 있긴한데 뭐가 다른 지 좀 봐야겠네요. 감사합니다.

초보에게는 좋은 소식일 수 있겠네요 파이썬 위주로 쓰겠지만요 ㅠ

ai에서 파이썬은 필수입니다.
node쪽으로 일부 제공하는 것들이 있기는 한데, 본질에 접근하려면 무조건 파이썬으로 가야 합니다.
기존 모델에서 node쪽으로 구축된 것을 가야와 사용하는데, 불편함이 없다면 그리 해도 되나..
대부분 파이썬으로 구축 및 api 구성해서 다시 node.js쪽으로 전달하는 형태일겁니다..
(대부분이면 아닌것도 있을수도 있으나, 그 수는 적으라고 합니다)