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AI당

JavaScript로 딥러닝을?

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DanielKim 172.♡.207.139
2024.03.30 00:55
402
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https://github.com/eduardoleao052/js-torch


이제 자바스크립트에서도 딥러닝이 가능한가 봅니다.

문법도 Pytorch와 유사하게 만들었다고 하는데, 이건 좀 기대되네요
과연 웹 런타임에서도 말짱히 잘 돌아갈지

웹 데모는 잘 되던데


기존에 매번 ai 서버는 파이썬으로 짜고, node로 백엔드를 또 짜서 통신이 불필요하게 발생하던게 싫었는데

시도해 봐야겠어요

댓글 5 / 1 페이지
버섯이 (141.♡.86.153)
03.30 01:37
흥할지는 모르겠습니다만...

개인적인 생각으로는 모델 학습 자체는 Python이 가지는 장점이 클것 같습니다.

차라리 ONNX로 변환해서 https://github.com/microsoft/onnxjs 같은거를 써보시거나 해도..

node로 서빙하는게 좋은 선택일지도 고민을 해보는게 좋을것 같습니다.

그리고 사실 모델 서빙 optimization까지 생각한다면

GPU가 있다면 TensorRT, 없다면 OpenVINO로 모델 변환해서 하는게 좋지 않을까요..
DanielKim (162.♡.186.243)
03.30 12:24
@버섯이님에게 답글 저도 학습 측면에서는 당연히 파이썬이 가지는 장점이 js로 하는 것 보다 더 크다고 생각합니다.
다만 웹 기반의 모델 배포와 서빙 측면에서 하나의 옵션이 더 늘어났다는 생각이 들어서 기대를 하고 있는겁니다.

좋은 의견 감사드립니다!
no_profile 딥키즈 (162.♡.222.251)
03.30 02:55
버섯이 님이 언급하신 onnxjs 도 있고 tensorflow.js 도, libtorch를 이용한 다른 프로젝트들도 있긴한데 뭐가 다른 지 좀 봐야겠네요. 감사합니다.
yourvoice (162.♡.118.201)
03.30 22:22
초보에게는 좋은 소식일 수 있겠네요 파이썬 위주로 쓰겠지만요 ㅠ
간실장 (172.♡.223.25)
03.31 21:35
ai에서 파이썬은 필수입니다.
node쪽으로 일부 제공하는 것들이 있기는 한데, 본질에 접근하려면 무조건 파이썬으로 가야 합니다.
기존 모델에서 node쪽으로 구축된 것을 가야와 사용하는데, 불편함이 없다면 그리 해도 되나..
대부분 파이썬으로 구축 및 api 구성해서 다시 node.js쪽으로 전달하는 형태일겁니다..
(대부분이면 아닌것도 있을수도 있으나, 그 수는 적으라고 합니다)