재미삼아 아이오닉5N vs 포르쉐 마칸 일렉트릭 터보의 AI분석을 해보았습니다.

할루시네이션을 최소화 하기 위해 아첨쟁이 제미나이와 챗GPT, 그록은 제외 하였습니다.

공학 분석이 뛰어난 클로드를 사용했고 모델은 Opus 4.8을 사용했습니다.

자 일단, 프롬프트 작성을 해줍니다.

최대한 AI의 헛소리를 방지하고 토큰 낭비를 방지하도록 첫 프롬프트는 최대한 자세히 적어줍니다.

아무나 수정 가능한 나무위키 같은거 참조하지 말라고 했는데도 wikipedia를 참조 했군요. 

말귀를 못 알아들으니 있다가 좀 갈궈주겠습니다.

설명은 그럴 듯 한데 치명적인 논리적 오류가 있네요.

"최적화된 배터리 관리 시스템이 부품을 보호하고 수명을 늘리는데 초점"이라서 서킷용이 아니라고 하는데

"배터리 내구성을 위한 세팅"을 마치 서킷 주행에 적합하지 않다고 설명을 하고 있군요.

얼핏 들으면 그럴 듯 하기 때문에 절대 이런거에 속아 넘어 가시면 안됩니다.

헛소리를 한 AI를 갈궈줍니다.

순순히 실토 하는군요.

제 정신 차렸나 싶었는데 또 이상한 소릴 하는군요.

다시 한번 더 갈궈 줍니다.

LLM을 쓰다 보면 항상 느껴지는게 어떻게든 질문에 대한 답을 만들어 내야 하다보니

가지고 있는 정보를 어떻게는 끼워 맞춰 말을 만들어 낸다는 점입니다.

그래서 이렇게 "근거 없는 확정"을 많이 합니다. 이런 거에 속으면 안돼죠.

이제 겨우 제대로 된 답변을 받았군요.

이제 본격적으로 제가 원하는 질문을 해봅니다.

AI에게 자동차의 동역학에 대해 질문할땐 꼭 반드시 "타이어의 점탄성 특성"을 고려해달라고 요청해야 합니다.

그렇지 않으면 강체의 마찰력 공식을 사용하기 때문에 잘못된 결과가 나옵니다.

특히 차량의 동역학에 대해 질문할 때는 반드시 "수식"을 통해 설명해달라고 해야합니다.

그렇지 않으면 실제 물리 공식으로 동작하는 동역학이 아닌 추측성 대답을 받게 됩니다.

설사 저 공식을 모르더라도 (저도 사실 공식 잘 모릅니다) AI에게 공식으로 설명 해달라고 하는 것과

그냥 설명 해달라고 하는것의 답변의 결과 차이는 꽤 많이 납니다.

AI 스스로 공식을 통해서 결론을 도출하도록 유도해서 프롬프트를 작성해야합니다.

짠~ AI분석 결과로도 아이오닉5N이 우위에 있다는 답변을 받았네요.

근데 한 가지 궁금증이 더 생겼습니다.

과연 그럼 공차중량이 200kg 더 무거운 마칸이 아이오닉5N을 이기려면 출력이 어느정도 되어야 할까요?

무게가 무거우니 출력을 아무리 올려도 역시 쉽지 않군요.

서킷은 역시 가벼운게 최곱니다.

결론 : 최소한 비길려면 지금보다 100마력 더 높아야 하고, 이길려면 그 보다 훨씬 높아야 한다.

결론2 : 공학쟁이 클로드도 할루시네이션이 심하다. 틀린게 있으면 계속 갈궈야 한다.

재밌게 봐주셔서 감사합니다~!