중국 AI DeepSeek 관련 CNBC 영상
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작성일
2025.01.27 11:55
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아직 초반 10분까지 밖에 안봤는데
어쨋든 초반 핵심은
"AI를 훈련시키기 위한 돈을 이렇게 까지 쏟아부울 필요가 있나?"
"돈 좀 효율성 있게 써라. 미국 ai 업체가 쓴 돈이 얼마인데 deepseek 쓴 돈 얼만지 봐라. 효율 최고"
이런식으로 얘기를 합니다.
(지금 일하면서 봐서 띄엄띄엄봐서 저게 틀렸을 수도 있긴 합니다. 그래도 어쨋든 ai에 돈 너무 쓴다. 이게 초반 핵심입니다.)
그리고 댓글들 반응 중에 인상 깊은 것은
"다른 곳과 경쟁에서 그 경쟁자에 대해 걱정만하고 막으려고만 한다면 그건 이미 진 싸움이다."
라는 댓글이 인상 깊네요.
4명
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댓글 9
/ 1 페이지
인생은타이밍이지님의 댓글의 댓글
@awful님에게 답글
맞습니다. 그 얘기도 나오고 있어요. 근데 지금도 돈을 쏟아붓는게 맞느냐라는 얘기를 하고 싶은 것 같습니다.
RanomA님의 댓글의 댓글
@awful님에게 답글
하긴 맨하탄 프로젝트에서 들어간 돈과 비교할 수 없을 정도로 적은 돈으로 소련은 핵개발에 성공하기는 했죠. 소련도 그 결론을 낼 수 있으나, 이렇게도 해보고 저렇게도 해봐서 최적의 방법을 찾은 걸 바로 직진할 수 있었으니까요.
nextmobil님의 댓글
기술적인 관점 뿐만 아니라 투자자 입장에서도 매우 관심이 높으니까 이런 방송도 나오는군요
뱃살꼬마님의 댓글
그런데 이런 종류는 꼭 효율만 중요한게 아니죠. 열배를 투입해서 1.5배만 똑똑한 AI를 만들어도 열배를 투입한 쪽이 이기는 게임이죠. (단 열배를 투입할 자금력만 있다면.) +시장의 선점 효과까지요.
인생은타이밍이지님의 댓글의 댓글
@뱃살꼬마님에게 답글
맞습니다. 근데 지금 이 영상에서는 (아직 초반이었지만 ㅎㅎ) 굳이 지금도 AI 모델에 그렇게 과도하게 투자하는게 맞는 것인가라는 얘기를 하고 싶어하는 것 같아요.
luq.님의 댓글
적은 돈으로 비슷한 성능의 효율적인 AI를 만든 거면 많은 돈 때려넣으면 아득히 월등한 AI도 만들 수 있다는 얘기가 되나요?
인생은타이밍이지님의 댓글의 댓글
@luq.님에게 답글
그것까진 모르겠습니다. 사실 지금까지의 역사를 보면 그렇게 생각하고 돈 때려박았다가 망한 테크가 꽤 많은 걸로 기억되서요 ㅎㅎ
kissing님의 댓글
이미 있는거에 살에 붙이는거랑 무에서 만들어가는 거랑 비교하는거 자체가 어이가 없습니다. 저런 비교가 일반화 된다면 누가 먼저 기술 개발을 하나요. 남이 한거에 숟가락만 올리면 적은 비용으로 큰 효과를 내는데.
awful님의 댓글