Apple 27 에 Core AI 라는 것이 들어왔습니다.
DINKIssTyle

Lv.1 DINKIssTyle (61.♡.73.102)

2026년 6월 9일 AM 10:59

조회 2,037 공감 0

https://developer.apple.com/documentation/coreai

Core AI는 앱에서 AI 모델을 구축, 실행 및 배포할 수 있도록 지원합니다. Apple Silicon을 염두에 두고 설계된 Core AI를 사용하면 앱에서 CPU, GPU 및 Neural Engine 전반에 걸쳐 최신 모델 아키텍처와 추론 기술을 활용할 수 있습니다. Swift API를 통해 일반적인 작업은 간편하게 수행할 수 있으며, 필요에 따라 모델 특화, 캐싱 및 추론 성능을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다.

...

https://developer.apple.com/documentation/coreai/integrating-on-device-ai-models-in-your-app-with-core-ai#Overview

Core AI를 사용하여 앱에 온디바이스 AI 모델을 통합하세요

온디바이스 AI 모델로 앱의 지능형 기능을 강화하세요.

개요

Core AI를 사용하면 앱 내에 AI 모델을 배포할 수 있습니다. 추론은 기기 내에서 이루어지므로 데이터 개인 정보가 보호되고, AI 기능은 오프라인에서도 바로 사용할 수 있으며, 앱 사용자나 개발자 모두에게 추론당 비용이 발생하지 않습니다.

먼저 Core AI PyTorch Extensions Python 패키지를.aimodel 사용하여 모델을 변환했거나 이미 올바른 형식으로 준비된 파일 로 시작합니다 . 이 모델은 앱의 지능형 기능을 구현하는 데 필요한 하나 이상의 추론 함수를 포함해야 합니다.

...

내용인즉 로컬 AI 모델 다운받아서 Core AI에 맞게 변환해서 당신의 앱에 넣으래요 ㄷㄷ

헐.. 애플이 이걸 해주는군요!

Core AI로 변환하는 스크립트는

https://github.com/apple/coreai-models 여기에 있습니다.

댓글 (9)

  • 리코리안

    리코리안 Lv.1

    06.09 · 220.♡.231.167

    기존 mlmodel -> mlpackage 로 바뀔때와 비슷한 변화 같은데 뭐가 다른지 찾아봐야겠네요.

  • E

    EastOriginal1622 Lv.1

    06.09 · 221.♡.174.106

    사요??

  • kimpy

    kimpy Lv.1

    06.09 · 118.♡.6.63

    로컬AI(젬마4 등등)모델 다운로드해서 필요하면 파인튜닝 좀 시킨 다음에 core ai로 변환 시킨 후 앱에 적용 가능하다는 이야기 인거죠?

  • DINKIssTyle

    DINKIssTyle Lv.1 → kimpy 작성자

    06.09 · 61.♡.73.102

    네, 내용은 그런거 같아요.

    [모델 내보내기 — Hugging Face 및 기타 소스에서 제공하는 인기 있는 오픈 소스 모델을 Core AI 형식으로 내보내는 방법을 소개합니다.]

  • 일리어스

    일리어스 Lv.1

    06.09 · 211.♡.22.79

    음... 기본으로 돌아가는 앱들이 있을텐데 램도 그렇게 여유롭지 않을테고

    속도가 나오긴 할까요?

    아 iOS가 아니라 MAC OS 이야기인가보군요

  • DINKIssTyle

    DINKIssTyle Lv.1 → 일리어스 작성자

    06.09 · 118.♡.15.179

    27 모두에 사용할 수 있는걸로 나와 있어요~

  • 아찌

    아찌 Lv.1 → 일리어스

    06.09 · 211.♡.128.34

    램이 좀 빡세기야 한데

    애플 실리콘의 gpu성능과 뉴럴엔진까지 사용이 가능하면 생각보다 속도는 잘 나올겁니다

    물론 한계는 gemma4 e2b나 e4b 수준 아닐까 싶긴한데

  • 리코리안

    리코리안 Lv.1 → 일리어스

    06.09 · 220.♡.231.167

    기존에도 뉴럴엔진 사용해서 로컬 ai모델들 개발 할 수 있었고,

    제가 만든 앱에서도 이미 사용하고 있었습니다.

    특수 목적에 맞는 로컬 모델은 당연히 문제 없고, 앱에서 선택적 로드가 가능하기 때문에 사용상 문제 없는 경우에만 개발자들이 택할거예요.

    생각보다 속도 잘 나옵니다.

  • 아찌

    아찌 Lv.1

    06.09 · 211.♡.128.34

    구글 ai edge 대응으로 나온거 같네요

    뉴럴 엔진 사용에 제약이 없으면 진짜 괜찮겠네요

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