[먼저 온 미래]라는 책이 있습니다.

알파고와 이세돌의 대국 이후에

AI에게 직격탄을 맞은 바둑기사들을 인터뷰한 내용입니다.

제가 이 책에서 흥미롭게 본 부분은

바둑 초반 즉 포석단계가 약했던 기사들은

긍정적인 반응이 있었다는 점입니다.

뭐가 맞는지 틀리는지 알 수 없는 초반 단계에서

그 동안은 초반이 강한 기사들의 감각을 뛰어넘을 수 없었는데,

AI로부터 포석 단계의 수들을 배움으로써

초반을 넘길 수 있다는 것을 중요한 점으로 꼽았습니다.

지금 현재 바둑은

바둑 AI를 경험하면서 초반 30수? 까지는 거의 정답이 나왔고,

다만 그 이후의 복잡한 변화를 인간이 대처하지 못하는 상태입니다.

이번에 신진서가 2국에서 초반에 대형 정석을 선택하여

초반 직후의 복잡한 변화를 최대한 피해갔습니다.

즉 인간이 처리할 수 있는 복잡도 내로 바둑을 단순하게 만든 겁니다.

여기에서 제가 느낀 점은

1. 인간은 불확실한 초반을 규격화하는 방법을 AI로부터 배울 수 있다. (초반 30수)

2. 인간은 그 중 복잡도를 줄이는 방향을 선택할 수 있다. (대형 정석)

3. 인간은 상대적으로 단순한 구도에서는 자신이 잘할 수 있는 능력을 발휘할 수 있다. (복잡도 대처)

입니다.

기존에는 복잡해서 엄두도 못냈던

초반 구조화 및 적절한 구조 선택이

전체 인간의 입장에서는 향후 AI 활용의 핵심이 될 것 같습니다.

프로그래밍 분야에서는 전체적인 틀(프레임워크)을 구성하는 방법을 배울 수 있고,

철학 등의 분야에서는 메타적 접근을 다양하게 시도해 볼 수 있고,

일반 업무 분야에서는 인간 사이의 업무 공유를 쉽게 할 수 있는 규칙을 제공할 수 있을

것 같습니다.

창의성이 중요하다고 한 시기가 30년 밖에 안된 것 같은데,

지금은 생산성이 중요한 시기가 된 것 같습니다.

지식을 독점적으로 가지는 인간/조직이 아니라

지식의 유통을 쉽게 할 수 있는 인간/조직을

만들어가야 할 듯 합니다.