송금왕뱅킹 (211.♡.19.134)
2026년 7월 23일 PM 05:33
영화 안보신분들은 스포가 될 수 있습니다
이병헌이 구조조정 되죠
그후 늦은 나이에 재 취업에 도전합니다
문제는 그 나이 되도록 기술이라고는 종이밖에 없죠 (40, 50대 현실)
뭘 하고 싶어도 신입으로는 안뽑고 경력으로 이직 할려고 해도 다른 곳도
안뽑는 상황이죠
그래서 자기보다 앞에 있는 사람들 제거 합니다
중요한건 마지막이죠
결국 이병헌은 다시 취업에 성공하죠
산업 현장에서 몸을 쓰는부분이 Ai에 가장 마지막이라고 할 수 있겠지만
Ai 공장자동화, Ai 무인 자율로봇 들이 기존 인력을 다 대체 하죠
결국 컨트롤할 시니어 한명만 있어도 큰 공장이 돌아갑니다
이게 영화에서만 있는게 아니라 이젠 산업 현장에도 점점 나올거 같습니다
물론 공장자동화는 예전부터 이루워 졌지만 여기에 무인 자율 로봇까지 가세한다면
영화처럼 컨트롤할 시니어 소수만 있어도 되는환경이죠
왜 시니어냐
Ai 이용하면서 느낀게 그 분야에 대해서 제대로 이해하고 컨트롤 할수 있는 사람들이
프롬프트도 잘 넣는다고 봅니다
1분짜리 간단한 영상을 ai 통해서 만든다면 저는 짧은 프롬프트밖에 못짜지만
영화에 대한 조예가 깊은 사람이라면 방대한 프롬프트에 나올 결과값에 대한
제 수정등 저보다 더 디테일한 결과를 넣을수 있겠죠
이게 Ai 발달할수록 주니어보다는 시니어를 더 선호 하는거 같습니다
최근 저희 회사도 AX팀인가? 도입하는데 Ai 학습을 시니어 위주로 하더라구요
아무래도 결과값이 더 좋은듯 싶구요
산업 현장도 이런 식으로 나갈 거 같습니다
불과 작년만 해도 이정도는 아니라고 생각했는데요
올해 그리고 내년 2030년 되면 어떤 ai + 로봇 환경이 될지 참 걱정이기도 합니다
차라리 제가 틀렸음 좋겠습니다
댓글 (4)
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ㅡㅡIUㅡ
17:40 · 223.♡.193.226
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허허영군
17:45 · 110.♡.83.100
마지막 딸이 챌로연주하게된것도 ai가 이제 이간의영역까지 넘보게된걸로 이해했습니다.
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55호라
18:00 · 211.♡.206.139
오늘 ai 교육 받는데 흼머리가 가득하신 어르신(뭐 할아버지져 은퇴하시고 집에서 쉬실거 같은데)
난이도가 그렇게 높지는 않은 내용인데 GG치시더군요.
아무리 쉬어졌다 쳐도 아직 벽이 있음을 실감합니다.
- 담
담생엔현자
18:18 · 125.♡.11.30
저희 회사도 AI를 업무상 많이 쓰는데, 시니어와 주니어 간에 활용 방식에 차이가 있더군요. 일단 시니어든 주니어든 AI 친화도가 높고 AI 잘쓰는 사람은 많지 않습니다. 다섯에 하나, 즉 한 20% 정도일까요?
20%에 드는 주니어들은 여러 AI를 다루고 일단 에이전트를 만들어 자동화를 하려는데 관심이 많습니다. 그러다 보니 토큰 소비가 무척 심합니다. 많게는 월 수십만원씩 쓰는 사람도 있습니다. 하지만 시니어들은 경험치가 많아서인지 에이전트 안 만들고도 간단간단히 프롬프트들 써서 결과물들을 뽑아냅니다. AI 1~2개 정액제만으로도 충분합니다. 효율적으로 토큰 사용하는 것이지요. 경험의 차이는 토큰 사용량 차이로 이어지는 것 같아요.
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그런 시니어 몇 없습니다.
중년만 넘어가도 새로운거 못배워요
배우기도 싫어해요
울며겨자먹기로
멋모르는 신입이
하다보면 금방늡니다
경험 그거 별거없어요
했던자료를 토대로
판단할 근거마련인데
이전기술이 뇌에의존했을뿐
지금현장 데이터를
정리하고 분석하면
답이 더 빨리 나옵니다
흔히말하는 디지털트윈
거기에 에이아이가 들어가는거죠
그냥 로봇은 무쓸모죠