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엉클머리

Lv.1 엉클머리 (211.♡.237.157)

2024년 6월 28일 AM 10:11 · 수정됨(17:29)

조회 4,267 공감 0

:-)

댓글 (14)

  • 엉클머리

    엉클머리 Lv.1 작성자

    24.06.28 · 211.♡.237.157

    :-)
  • 가사라

    가사라 Lv.1

    24.06.28 · 112.♡.211.243

    마침 ollama 에도 쓸 수 있다는 노티가 왔더군요.

    LMSYS leaderboard 에 보니 Gemma 2 27b 가 Llama 3 70b 보다 점수가 더 좋네요.
    Gemini 1.5 Flash 보다 살짝 떨어지는 정도입니다.

    파인튜닝 모델들도 나오기 시작했고요.
    연말에 Llama 3 400b 도 나온다고 하고, 오픈소스 LLM 들이 계속 흥하겠네요.
  • 엉클머리

    엉클머리 Lv.1 작성자

    24.06.28 · 220.♡.180.115

  • 엉클머리

    엉클머리 Lv.1 → 엉클머리 작성자

    24.06.28 · 211.♡.237.157

    :-)
  • plaintext

    plaintext Lv.1

    24.06.28 · 121.♡.185.98

    오픈소스 llm 도 계속 흥미진진해지네요..
    돌려볼 스펙이 안되는게 아쉽지만요 ㅎㅎ
  • 동탄토깽이 Lv.1

    24.06.28 · 223.♡.91.216

    오전에 설치해서 이것저것 해보는데.. 한국어 기준으로는 9b가 27b보다 낫네요. knowlede distillation을 사용해서인지..
  • 지켜줄게 Lv.1 → 동탄토깽이

    24.06.28 · 122.♡.196.158

    llm모델을 로컬에서 돌리려면, 어느 정도의 스펙이 필요한지 의견 부탁드릴 수 있을까요?
  • 동탄토깽이 Lv.1 → 지켜줄게

    24.06.28 · 223.♡.91.82

    양자화없이는 9b도 약 40기가의 gpu 메모리가 필요합니다. 4비트 양자화하시면 15기가 이내의 메모리를 가진 gpu로도 돌리실수있어요
  • 지켜줄게 Lv.1 → 동탄토깽이

    24.06.28 · 122.♡.196.158

    회신 감사합니다. 저는 맥북에서, 학습용으로, 돌려보려는데요, cpu 언급은 없으신 걸 보면 연산능력이 몇 tops냐 하는 것보다 메모리 크기가 중요한 것 같네요.
  • 동탄토깽이 Lv.1 → 지켜줄게

    24.06.28 · 223.♡.90.56

    ollama 로 실리콘 맥에서 구동됩니다! 매우 쉬워요

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