애플, 자체 실리콘 기반 AI 서버 제작 위해 폭스콘·레노버와 접촉
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작성일
2024.11.08 16:29
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* Tom's Hardware 기사
Apple has allegedly approached Foxconn and Lenovo to build AI servers based on Apple Silicon
[요약]
애플이 데이터 센터의 애플 인텔리전스 서비스 운영을 포함한 여러 용도로 사용할 AI 서버에 자체 애플 실리콘 프로세서를 도입할 계획이라고 닛케이가 보도했습니다.
폭스콘과 레노버에 서버 제조를 의뢰했다고 하는데, 특히 대만에서 생산하는 것을 원한다고 합니다.
애플이 폭스콘에 대만에서 서버를 제작하도록 요청한 이유 중 하나는 엔비디아 프로젝트에 참여하는 엔지니어링 인재와 R&D 자원을 활용하고 싶어서라고 소식통이 닛케이에 전했다고 합니다. 애플과 폭스콘 양측 모두 이 내용에 대해 입장은 표명하지 않았습니다.
그런데 현재 폭스콘이 엔비디아 블랙웰 아키텍처를 탑재한 GB200 기반 장비의 대량 생산을 시작하기 위해 준비하는 중이어서 현재 대만 내 생산 능력은 매우 제한적이라고 합니다.
이런 대만 폭스콘의 한정된 생산 능력 문제로, 애플이 레노버와 그 계열사 LCFC와도 서버 설계 협력을 위해 논의를 하고 있다고 합니다.
중국 공급업체에 대한 의존도를 줄이고 다양화하기 위해 애플과 레노버는 중국 밖에서도 추가 생산 가능성을 검토 중이라고 합니다. 여기에 유니버설 사이언티픽 인더스트리얼(Universal Scientific Industrial) 같은 작은 규모 업체들도 후보로 언급되었습니다.
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댓글 13
/ 1 페이지
덴디님의 댓글의 댓글
@엉클머리님에게 답글
내년에 스튜디오 기다리는 사람들이 대부분 LLM 돌리려는 용도로 보고 있는거 같습니다.
엉클머리님의 댓글의 댓글
@덴디님에게 답글
저도 그렇습니다. 이제 lm studio에서 mlx를 지원합니다. 맥에서 1.5배 이상 tok/s 성능이 나아졌습니다. 멀티에이전트를 구성하다보면 로컬 LLM도 필요합니다. 울트라가 256GB 램 이상으로 나온다면 수요가 대단할 듯싶습니다. 예산은 이미 애플 주식에...yo
달짝지근님의 댓글
아마 애플 M 시리즈 프로세서를 활용하고 싶겠지만... M 시리즈는 다이에서 내장 GPU 유닛 사이즈가 작기도 하고 성능도
NVIDIA는 커녕 AMD GPU에 비하면 너무 작은 사이즈가 아닐까요
AI 서버로는 NVIDIA 처럼 코어를 붙이거나 최소한 멀티코어라도 작동이 되어야 AI 서버로 활용성이 높아질 텐데요
애플이 AI서버로 M프로세서를 따로 개량할려나 모르겠네요
NVIDIA는 커녕 AMD GPU에 비하면 너무 작은 사이즈가 아닐까요
AI 서버로는 NVIDIA 처럼 코어를 붙이거나 최소한 멀티코어라도 작동이 되어야 AI 서버로 활용성이 높아질 텐데요
애플이 AI서버로 M프로세서를 따로 개량할려나 모르겠네요
엉클머리님의 댓글의 댓글
@달짝지근님에게 답글
AI 서버로서 활용성은 단순히 사이즈로 결정되기 어렵습니다. 아마도 M4 울트라 성능이 충분할 것입니다. 그런데 과연... M4 슈퍼 울트라 하이퍼 캡숑을 만들까요? :-)
달짝지근님의 댓글의 댓글
@엉클머리님에게 답글
비전문가 입장에서 관심이 가서 국내외 AI 관련 영상을 이것 저것 보고 있다보니 그래도 애플이 나스닥에서 탑순위 기업인데 그간 가시적인 결과물을 보여주지 못해서 아쉬움이 있었습니다
그래서 낮은 GPU 성능으로 서버로 괜찮은가? 싶었습니다
저야 줏어들은 것들로 우둔한 걱정과 아쉬움이지만 현직에 계신분께서 활용성에 문제가 없다니 또 기대가 되네요
기다려 보면 팀국이 어썸 외치면서 M4 울트라 두개 붙여서 HBM달아서 내놓을지도 모르겠네요 ^^;
그래서 낮은 GPU 성능으로 서버로 괜찮은가? 싶었습니다
저야 줏어들은 것들로 우둔한 걱정과 아쉬움이지만 현직에 계신분께서 활용성에 문제가 없다니 또 기대가 되네요
기다려 보면 팀국이 어썸 외치면서 M4 울트라 두개 붙여서 HBM달아서 내놓을지도 모르겠네요 ^^;
엉클머리님의 댓글의 댓글
@달짝지근님에게 답글
M4 슈퍼 울트라에다가 HBM까지... M4 슈퍼 울트라 하이퍼를 예상하셨나 봅니다. 아마 양산형을 사용하는 방향으로 갈 겁니다. 그러나 언젠가 슈퍼 울트라가 맥 프로 라인업에서 등장할 가능성이 있습니다. HBM 같은 외부 메모리를 사용하지 않아서 얻은 성능이므로, 램 용량을 크게 늘리려면 애플 실리콘을 늘리는 수 밖에 yo
킁킁님의 댓글
블랙웰 성능을 못따라 갈텐데, 엔비디아가 GPU 칩 자체도 좋지만, NVLink, NVSwitch가 좋아서도 있는데. 이런 전반적인 자원을 따라잡으려면 오래 걸리고 비효율적일텐데. 애플의 똥고집도 대단하긴 합니다. 뭐 어련히 내부적으로 다 알아서 계산하고 진행하겟지만...
Dain님의 댓글
M4의 대용량 램을 사용할려는 이유는 학습이 아니고 추론때문입니다.
많은분들이 엔비디아랑 비교하시는데.. 엔비디아는 대량은 연결시켜 학습시키는데 사용하고, 만들어진 모델중에 405B같은 대형모델을 인하우스로 돌리는게 가능해질거 같습니다.
자료의 유출없이 대형모델을 사용할수 있는 매력이 있지요.
많은분들이 엔비디아랑 비교하시는데.. 엔비디아는 대량은 연결시켜 학습시키는데 사용하고, 만들어진 모델중에 405B같은 대형모델을 인하우스로 돌리는게 가능해질거 같습니다.
자료의 유출없이 대형모델을 사용할수 있는 매력이 있지요.
구구탄별님의 댓글
전환중에 생기는 트러블은 애플하면 되는거고..
속도면에서 상대가 안돼도 자체공급할 수 있으면 머리수로 떼울 수 있겠죠
속도면에서 상대가 안돼도 자체공급할 수 있으면 머리수로 떼울 수 있겠죠
아름다운풍경님의 댓글
아마 자체 프로세서로 서버를 구축해야하기 때문에 엔비디아 아키텍쳐를 아는 엔지니어들이 있는 대만에서 꼭 해야하나 봅니다.
즉 애플 시피유로 엔비디아 아키텍쳐같이 HBM이나 NVLink, NVSwitch 구조 비슷하게 만들어 블랙웰을 흉내내지 않을까 상상해봅니다.
그리고 나서 M시리즈를 또 그 아키텍쳐에 맞게 업그레이드해서 만들 계획이지 않을까 생각해봅니다.
똥고집의 애플이지만 나중에는 다 따라잡거나 역전해버린 성공의 경험이 있는 그들이라....
아무튼 부럽네요 과거 모바일 혁명의 중심은 미국 외에는 한국이였는데 AI 혁명의 중심은 미국외에 이제 대만인가봅니다.
즉 애플 시피유로 엔비디아 아키텍쳐같이 HBM이나 NVLink, NVSwitch 구조 비슷하게 만들어 블랙웰을 흉내내지 않을까 상상해봅니다.
그리고 나서 M시리즈를 또 그 아키텍쳐에 맞게 업그레이드해서 만들 계획이지 않을까 생각해봅니다.
똥고집의 애플이지만 나중에는 다 따라잡거나 역전해버린 성공의 경험이 있는 그들이라....
아무튼 부럽네요 과거 모바일 혁명의 중심은 미국 외에는 한국이였는데 AI 혁명의 중심은 미국외에 이제 대만인가봅니다.
CaTo님의 댓글
이름이 레노보일거고 실제로는 ZT 일거고 슈퍼마이크로랑 ZT, 퀀타 정도가 메인인데, 슈마는 아시다시피 내일모레 상장 폐지 얘기하고 있으니 걸러졌을거고, 폭스콘은 엔비디아에게 손들었다가 빠꾸맞은건지, 애플한테도 붙는군요
전 폭스콘에 한표 겁니다. 애플이랑 많이 친하고 서로 잘 하니까요. 까지꺼 슈퍼마이크로 엔지니어 몇명 빼와서 만들면되죠 ㄷ ㄷ ㄷ
전 폭스콘에 한표 겁니다. 애플이랑 많이 친하고 서로 잘 하니까요. 까지꺼 슈퍼마이크로 엔지니어 몇명 빼와서 만들면되죠 ㄷ ㄷ ㄷ
엉클머리님의 댓글