꼬부기부 (211.♡.204.156)
2026년 7월 9일 AM 10:31
https://github.com/jundot/omlx/releases/tag/v0.5.0.dev2
주요기능 중에 Lightning MTP 라는 것이 눈에 띕니다.
이번에 새롭게 나온 양자화 oQe 모델로 벤치마크를 돌려보았습니다.
출력토큰 속도가 30대가 나오네요.
4bit 양자화이기때문에 얼마나 일을 잘해줄지는 실제 코딩을 하면서 테스트 해봐야겠습니다.
oMLX - LLM inference, optimized for your Mac https://github.com/jundot/omlx Benchmark Model: Qwen3.6-27B-oQ4e-mtp Engine: Auto ================================================================================Single Request Results
Test TTFT(ms) TPOT(ms) pp TPS tg TPS E2E(s) Throughput Peak Mem
pp1024/tg128 2286.0 31.90 447.9 tok/s 31.6 tok/s 6.356 181.3 tok/s 16.74 GB
pp4096/tg128 8983.6 31.02 455.9 tok/s 32.5 tok/s 12.948 326.2 tok/s 18.16 GB
pp8192/tg128 18706.4 34.90 437.9 tok/s 28.9 tok/s 23.166 359.1 tok/s 19.20 GB
pp16384/tg128 48031.7 34.05 341.1 tok/s 29.6 tok/s 52.402 315.1 tok/s 19.51 GB
pp32768/tg128 123238.3 39.08 265.9 tok/s 25.8 tok/s 128.237 256.5 tok/s 21.28 GB
댓글 (2)
-
YYBman
07.09 · 218.♡.152.147
-
꼬꼬부기부
→ YBman 작성자
07.09 · 211.♡.204.156
M5 pro(20c) 64GB입니다~
댓글을 작성하려면 이 필요합니다.
저정도면 추론영역에서는 일반적으로 gpu가 필요 없을 듯 한데요..
혹시 맥 시스템 사양이.... 어떻게 되시나요/