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주식관련 전문가들 내용을 취합해서 내가 쓴글처럼 둔갑시키기...
고소미

Lv.1 고소미 (180.♡.204.252)

2026년 7월 21일 AM 12:50

조회 1,222 공감 0

요즘 주식 관련해서 정보를 AI로 취합하고 있고

LS증권사 websocket API를 통해 실시간으로 국장 정보를 긁어오고 그걸 기반으로 레포트도 만들고 여러가지 기능을 만들다보니

유튜브에서 하는 주식 트레이더 혹은 증권사 전문가들이 현재 시장을 어떻게 바라보는지 계속해서 수집하는 기능을 만들었습니다.

그래서 요즘 주식한당에 올라올리는 글들은 그걸 읽고 제가 직접 작성한 글 형태로 만들었었는데

문득...DGX Spark로 돌리고 있는 qwen 3.6으로 내가 쓴 글에 대한 패턴을 프롬프트화 한 뒤

특정 주제를 던져주면 최근 전문가들이 한 이야기들을 추려서 해당 내용을 기반으로 내가 쓴글 처럼 둔갑시킬 수 있지 않을까??? 라는 호기심이 생겼습니다.

그래서 두번정도 기능 수정하고 한번 돌려봤습니다...

이런식으로 채팅형으로 만든다음 최근 데이터를 긁어오도록 만듭니다...

분석은 한 3분정도 하고 실제로 글은 금방 나오더군요...

뭔가...제가 쓴 글 패턴처럼 보이긴하는데 여전히 AI티가 약간 벗어나지 못한 느낌입니다...

어떤 주제로 던져야할지도 매번 추천도 가능하지 않을까? 라는 생각이 들어서 좀 더 기능을 다듬어보니

이런 형태로 딸각으로 최근 내용을 가지고 글을 작성하는 기능까지 구현이 가능해졌습니다.

이쯤되면 다모앙 자동 로그인해서 자동으로 포스팅하는 봇까지 만들어질 수 있는 셈입니다...

요즘 DGX Spark를 사고나서 여러가지 기능을 조용히 만드는중인데, 은근 local llm으로 할 수 있는게 많더군요.

구매하기 전에 실망할지도 모르겠다 싶었는데, 쓰면 쓸수록 뭔가 더 많은걸 할 수 있어서 하루하루 만드는 재미로 시간을 보내는중입니다 ㅎㅎ

요즘 이런 단순한 기능 만드는게 20분도 안걸립니다... 참 좋은 세상에 살고 있다는 생각이 부쩍 많이 듭니다.

댓글 (4)

  • YBman

    YBman Lv.1

    01:37 · 14.♡.247.164

    저도 최근에 하고 있는 작업인데 아무래도 local의 꽃은 RAG인 것 같습니다. 내가 모아놓은 데이터를 기반으로 local llm이 정확하게 검색하고 그것을 규칙에 따라서 가감 없이 정확하게 말로 만들어내는 것 그것이 바로 local의 존재의 이유가 아닐까 싶은 생각이 듭니다. (뭐든지 가성비도 깡성능도 모두 cloud에 한참 못미치니 RAG아니면 빠르게 가시적인 활용처를 찾기가 어려운 듯 합니다.)

  • 고소미

    고소미 Lv.1 → YBman 작성자

    08:36 · 180.♡.204.252

    RAG까지 연동되면 꽤 괜찮은 데이터가 나오더라구요.

    RAG데이터를 넣으면서 시행착오를 약간 겪고나서 지금 정도의 퀄리티가 나오긴했는데 아직은 좀 더 최적화가 필요한 부분이 많습니다.

  • 남극백곰

    남극백곰 Lv.1

    06:51 · 114.♡.188.135

    한글 자료는 gemma4가 좀 더 좋다고 알 고 있슴미다 31b 느리지만 좀 더 잘 써용

  • 고소미

    고소미 Lv.1 → 남극백곰 작성자

    08:37 · 180.♡.204.252

    qwen3.6이 한글 오타가 좀 많습니다 gemma4는 26b가 moe모델이라서 이게 더 dgx spark에서는 빠르게 돌아가는거 같더라구요. gemma4가 코딩은 qwen3.6보다 못하는거 같아서 qwen3.6으로 이미지 분석도 시키고 범용적으로 사용중입니다.

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