삼성 노조 "챗GPT 사용 금지 풀어야…최상의 툴 사용 필요"

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작성자 아름다운별 110.♡.15.97
작성일 2024.10.18 14:11
분류 IT
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* 노컷뉴스 기사 내용 일부

https://news.nate.com/view/20241018n10609

https://www.nocutnews.co.kr/news/6229524


삼성 5개 계열사 노동조합을 아우르는 삼성그룹 초기업노동조합(초기업노조)가 삼성의 위기 극복을 위해 혁신적인 시도가 필요하다며 생성형 AI(인공지능) 서비스인 챗GPT 사용 제한 해제 등을 제언했다.

초기업노조는 지난 17일 삼성전자 이재용 회장과 정현호 사업지원TF장(부회장)에게 "삼성그룹의 위기는 삼성 직원만의 위기가 아닌 대한민국 재계 전반에 영향이 갈 수 있을 정도로 중대한 사안"이라며 이런 내용을 담은 공문을 보냈다고 18일 밝혔다.

초기업노조는 "세계 일류가 되려는 회사는 당연히 최상의 툴을 사용하고 트렌드에 맞게 일을 해야 한다"며 "보안과 관련된 이슈는 Enterprise(기업용) 버전으로 충분히 대응할 수 있다"고 주장했다.

이어 "줄어드는 근무시간, 워라밸 등이 중요한 시대에서 우리는 남들과 똑같은 8시간을 보내면 안 된다"며 "같은 8시간 안에서 효율적으로 일을 해야 한다"고 강조했다.

[이후 내용 생략]

댓글 18 / 1 페이지

할말을잃었습니다님의 댓글

작성자 할말을잃었습니다 (210.♡.194.66)
작성일 10.18 14:48
???: 연구원님. 내가 감히 조언하고 싶은 것이 있읍니다.
다른것이 아니로, 너무 AI? 채찍피티 사용 하지 마세요.
편리함이 있다면, 위험성은 증대하죠. 소를 잡는데는
그만한 칼날이 있고, 닭잡는데는 칼이 필요 한가요?
쉬운것이 정답 일수 있읍니다.

DATA 취합, 정리, 요약, 단순한 방법 있어요. 별, 시간도
들긴 하는데, 일찍 출근하고 야근하면 됩니다. 단순합니다.

연구원님이 전쟁터에 장군이라 가정하죠. 전쟁에서 이겨야
하는것은 당연 한것 아닌가요? 그런데 전쟁에서 이기기 위해
정시 출근하고 칼퇴한다? 이건 아니죠. 그리고 출근해서
채찍피티만 사용하고 보고서 작성하면 정성이 부족합니다.
밤새 보고서 고쳐보고, 노오력을 안하니깐 회사가 불안합니다.
재택근무? 주4일근무? 주40시간? 거기에 AI까지...?
말세입니다. 일은 누가합니까? 임원들만 주말에 나와서 일할까요?
AI는 앞으로 사용하지 말라는 의견드립니다.




오키도키님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 오키도키 (2001:♡:6a67:♡:ed91:♡:60ec:c481)
작성일 10.18 17:21
@할말을잃었습니다님에게 답글 전설의 액셀 팡숀의 채찍파티 버전이라니..

타락한영혼님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 타락한영혼 (121.♡.162.69)
작성일 10.18 19:27
@할말을잃었습니다님에게 답글
...

‪초식동물‬님의 댓글

작성자 ‪초식동물‬ (211.♡.194.14)
작성일 10.18 16:14
클라우드 서비스(chatGPT) 쓰면 내부자료 다 털릴텐데.
회사서 쓰려면 전용하드에어를 회사내에 들이고 인스턴스를 내부에 만들어야 합니다.

일론머스쿵님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 일론머스쿵 (182.♡.114.18)
작성일 10.19 05:29
@‪초식동물‬님에게 답글 털리긴요. 그럼 전세계 기업들의 정보를 openai가 다 차곡차곡 모아서 세계 기업들 다 먹어버릴 계획이라도 세우고 있다고 생각하시나요? TSMC나 ASML 등 글러벌기업들도 다 CHATGPT 사용하고 있습니다.

cyberhoo님의 댓글

작성자 cyberhoo (14.♡.120.40)
작성일 10.18 18:55
당분간 삼성주가는 - 를.....
아쉽네요.

엉클머리님의 댓글

작성자 엉클머리 (220.♡.180.115)
작성일 10.18 20:02
Enterprise 버전은 쿼리를 머신 러닝에는 쓰지 않겠다고 밝힙니다. 그러나 운영자가 쿼리를 볼 수는 있습니다. 안볼까요? 정말 필요하면 로컬에 LLM 설치해서 쓰면 될일입니다. 조합에서는 로컬에 Llama 설치해서 써보기라도 해보고, 상위버전인 ChatGPT를 쓰겠다고 주장하는 것일까요.

다른 경우지만, Gemini 경우에 얼마전 레딧에서 다른 사용자의 쿼리가 오류로 보여지는 사건이 보고되기도 했습니다. 저도 API 이용하다가 올해 초에 입력했떤 저의 쿼리가 결과로 나오는 걸 본적이 있습니다. 구글의 경우 사용자가 입력한 모든 쿼리를 저장하고 있다는 심증은 갑니다.

일론머스쿵님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 일론머스쿵 (182.♡.114.18)
작성일 10.19 05:30
@엉클머리님에게 답글 네 이미 로컬로 쓰고 있다고 합니다.

엉클머리님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 엉클머리 (220.♡.180.115)
작성일 10.19 08:51
@일론머스쿵님에게 답글 요즘 Ollama 같은 것 이용하면 참 쉽게 사용 할 수 있습니다. 답변 수준도 Llama 405B 정도 돌리면 GPT4와 근접한 평가 점수가 나옵니다. 에이전트 만들어서 쓰는 게 어렵지 않을 텐데. 콕 찝어서 무엇을 쓰자는 걸 조합 차원에서 주장하니 이상해보입니다. 오픈 모델로도 상당히 괜찮은 답변 품질을 확보했을 텐데, 그래서 사용해보지 않았다는 생각이 드는겁니다.

최상의 툴.

오래전, 경영 사례 기억납니다. 국내 자동차 그룹사였는데, 엔지니어들이 다기능의 생산설비를 이용하겠다고 주장해서 그런 비싼 기계를 도입 했었을 겁니다. 예를들어 티코 만드는데 벤츠 만드는 장비를 쓴 경우인데, 그런데 정작 쓰는건 저가 장비로도 가능했던 일들을 하고 있었고, 공장을 방문했던 회장이 화가나서 싹 갈아치웠던 사례가 있습니다.

게다가 ChatGPT o1preview Enterprise가 최상의 툴은 아닐 수 있습니다.

니케니케님의 댓글

작성자 니케니케 (112.♡.192.2)
작성일 10.18 20:15
막을 거면 자체 llm 서비스를 만들어 제공 하던가요.. 그정도 능력은 될거라 생각했는데... 아닌가 보군요.

lee7님의 댓글

작성자 no_profile lee7 (49.♡.245.201)
작성일 10.18 22:10
저희 회사도 막았습니다.. 외국계입니다 ㅜㅜ

셀빅아이님의 댓글

작성자 셀빅아이 (125.♡.200.218)
작성일 10.18 22:30
삼성 같은 세계적인 기업이 자체 LLM이라도 돌려야죠.

은갈치님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 은갈치 (168.♡.19.254)
작성일 10.18 23:26
@셀빅아이님에게 답글 LG는 Exaone이라고 LLM만들어 공개 하고 있더군요. 이미 사내 주요 플랫폼들에서 사용 중인 것 같구요.

일론머스쿵님의 댓글의 댓글

대댓글 작성자 일론머스쿵 (182.♡.114.18)
작성일 10.19 05:31
@은갈치님에게 답글 그런건 그냥 쓰레기 일뿐이죠. 임원 승진용

란세르님의 댓글

작성자 란세르 (59.♡.82.28)
작성일 10.19 00:06
저건 안쓰게 하는게 맞는거죠
저걸 너무 쉽게 생각하는게 chatgpt에 문의한 내용이나 결과 들은 입력하는순간 내 컨트롤 범위를 떠나니깐요.
밈으로 올리시는 엑셀의 경우는 엑셀을 쓴다고 거기 입력한 자료가 내 컨트롤을 벗어나는건 아니지만(내 피시에 있음) chatgpt같은 LLM서비스는 입력하는순간 서버로 전송되니 그 데이터 컨트롤의 주체는 업체가 되버리니깐 다르다고 봅니다
쓸거면 내부에 서버를 둔 모델로 쓰던지 독자모델로 가서 데이터에 대한 컨트롤을 확보하는게 맞는거 같습니다

뽀물님의 댓글

작성자 뽀물 (125.♡.148.182)
작성일 10.19 07:14
안쓰는게 맞는데..
제가 쓰는 글도 좀 그런게...  학습의 먹이가 된다는 생각때문에...
글 되도록 ...  나만의 재무적인 팁 노하우 같은건 어디 카페나 커뮤니티에 잘 안쓰려고 합니다

데니팍님의 댓글

작성자 no_profile 데니팍 (251.♡.237.141)
작성일 10.19 12:35
쓰는게 맞죠. 중국어 같은건 구글에도 자료가 별로 없습니다. 이미지에 중국어 들어간 것들 생 노가다 해야 합니다. 챗지피티 없으면 그냥 멍청이 돼요.

Tothelight님의 댓글

작성자 no_profile Tothelight (2001:♡:8e50:♡:2545:♡:6c7f:c70a)
작성일 10.24 08:42
소스코드는 aws에 올려서 내 장기 오장육부는 이미 아마존에 다 까눟고 사는 세상이죠

저 많은 정보 선별해서 훔치는게 더 힘들것 같습니다
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