여론조사할 때 RDD + ARS는
알림
|
페이지 정보
작성일
2025.01.15 20:15
본문
응답자가 자기 성별, 나이, 지역 등에 대해 거짓으로 말해도 알 수 없죠?
댓글 5
/ 1 페이지
맛김치님의 댓글의 댓글
@만달로리안님에게 답글
예상 답변이랑 달라서 검색을 좀 해보았는데요.
검색한 내용을 읽어보고 제가 이해한 바로는
만달로리안님이 말씀해주신 건 통신사에서 가상번호를 받는 방식인 것 같은데
혹시 제가 잘못 이해한 거면 지적 부탁드립니다.
검색 내용은 밑에 써놓았습니다.
답변 감사드려요.
검색한 내용을 읽어보고 제가 이해한 바로는
만달로리안님이 말씀해주신 건 통신사에서 가상번호를 받는 방식인 것 같은데
혹시 제가 잘못 이해한 거면 지적 부탁드립니다.
검색 내용은 밑에 써놓았습니다.
답변 감사드려요.
맛김치님의 댓글
검색을 해보았습니다.
RDD는 응답자에 대한 정보를 응답자에게 의존하는 게 맞는 것 같네요.
---
무선전화 RDD(random digit dialing)는
엄밀히 말하면 목록이 아니라 과학적 확률추출을 할 수 있는 방법 또는 절차라 할 수 있습니다. 국번 대역에서 번호를 무작위 생성하여 모집단 전체를 포함하는 방식입니다. RDD는 〈그림 1〉의 (나)에 가깝습니다. RDD로 추출된 번호에는 상당수의 결번이 포함됩니다. 만 18세 미만이나 외국인 등 선거권이 없는 사람, 즉 모집단에 포함되지 않는 사람들까지 포함돼 범위가 넓습니다. 그래서 모집단에 속하는지를 확인하고 가려내는 작업이 선행되어야 합니다.
RDD 번호는 그 자체로 보면 순수하게 난수 발생한 숫자 조합일 뿐이어서, 그 번호가 유효한지 어떤 사람이 이용하는지에 관한 정보가 없습니다. 이것이 표본추출틀로서의 제한점입니다. 모집단 내 인구 특성(지역, 성별, 연령대)에 따라 표본추출틀을 나누고 그 크기에 맞춰(추정 정교화를 위한 다양한 배분방식 존재) 층화추출하는 방식을 적용할 수 없습니다. RDD는 이론상 무선전화 이용자라면 누구나 같은 확률로 추출 가능하지만, 이용자 특성에 따른 응답률(접촉 대비 조사 참여 완료 비율) 불균형성이 존재합니다. 때문에 국번으로 지역 구분이 가능한 유선전화 RDD를 일부 추가하여 보완합니다.
__
무선전화 가상번호는
국내 이동통신 3사(SK텔레콤, KT, LG U+)가 제공하는 것으로, 지정 기간에만 자사 고객에게 연결되도록 부여한 임시번호입니다. 선거여론조사에 한하여 중앙여론조사심의위원회를 통해 신청할 수 있으며, 이동통신 3사는 요청받은 대로 추출한 가상번호를 지역, 성별, 연령대 정보와 함께 제공합니다.
가상번호는 층화추출이 가능한 표본추출틀입니다. 지역, 성별, 연령대 정보가 있으므로 그에 따라 표본 크기를 배분하여 조사 대상을 추출할 수 있습니다. 층별 표본추출확률을 계산할 수 있고, 특성별 다른 응답률을 반영해 층별 추정을 합니다. 이를 모두 합하면 모집단 전체에 대한 추정에 정교함을 더할 수 있습니다. 지역·성별·연령대 정보가 있으니 직접 통화하지 않고도 조사 진행 상황에 따라 전화번호 투입·콜백 등의 관리가 용이하다는 점 또한 RDD 대비 장점입니다.
https://www.gallup.co.kr/gallupdb/columnContents.asp?seqNo=133
---
RDD는 응답자에 대한 정보를 응답자에게 의존하는 게 맞는 것 같네요.
---
무선전화 RDD(random digit dialing)는
엄밀히 말하면 목록이 아니라 과학적 확률추출을 할 수 있는 방법 또는 절차라 할 수 있습니다. 국번 대역에서 번호를 무작위 생성하여 모집단 전체를 포함하는 방식입니다. RDD는 〈그림 1〉의 (나)에 가깝습니다. RDD로 추출된 번호에는 상당수의 결번이 포함됩니다. 만 18세 미만이나 외국인 등 선거권이 없는 사람, 즉 모집단에 포함되지 않는 사람들까지 포함돼 범위가 넓습니다. 그래서 모집단에 속하는지를 확인하고 가려내는 작업이 선행되어야 합니다.
RDD 번호는 그 자체로 보면 순수하게 난수 발생한 숫자 조합일 뿐이어서, 그 번호가 유효한지 어떤 사람이 이용하는지에 관한 정보가 없습니다. 이것이 표본추출틀로서의 제한점입니다. 모집단 내 인구 특성(지역, 성별, 연령대)에 따라 표본추출틀을 나누고 그 크기에 맞춰(추정 정교화를 위한 다양한 배분방식 존재) 층화추출하는 방식을 적용할 수 없습니다. RDD는 이론상 무선전화 이용자라면 누구나 같은 확률로 추출 가능하지만, 이용자 특성에 따른 응답률(접촉 대비 조사 참여 완료 비율) 불균형성이 존재합니다. 때문에 국번으로 지역 구분이 가능한 유선전화 RDD를 일부 추가하여 보완합니다.
__
무선전화 가상번호는
국내 이동통신 3사(SK텔레콤, KT, LG U+)가 제공하는 것으로, 지정 기간에만 자사 고객에게 연결되도록 부여한 임시번호입니다. 선거여론조사에 한하여 중앙여론조사심의위원회를 통해 신청할 수 있으며, 이동통신 3사는 요청받은 대로 추출한 가상번호를 지역, 성별, 연령대 정보와 함께 제공합니다.
가상번호는 층화추출이 가능한 표본추출틀입니다. 지역, 성별, 연령대 정보가 있으므로 그에 따라 표본 크기를 배분하여 조사 대상을 추출할 수 있습니다. 층별 표본추출확률을 계산할 수 있고, 특성별 다른 응답률을 반영해 층별 추정을 합니다. 이를 모두 합하면 모집단 전체에 대한 추정에 정교함을 더할 수 있습니다. 지역·성별·연령대 정보가 있으니 직접 통화하지 않고도 조사 진행 상황에 따라 전화번호 투입·콜백 등의 관리가 용이하다는 점 또한 RDD 대비 장점입니다.
https://www.gallup.co.kr/gallupdb/columnContents.asp?seqNo=133
---
만달로리안님의 댓글의 댓글
@맛김치님에게 답글
제가 RDD도 방식만 다를 뿐 그래도 걸러내지 않나 정도의 생각으로 답변을 했네요.
혼란을 드린 것 같아 죄송합니다.
맛김치님의 질문 내용대로 RDD는 무작위 번호를 제공받아(성별,연령 거주지 등의 정보를 알수 없는...)조사하는 방식이라 조작이 가능하고 실제로도 그런 사례가 여러번 있었네요.
찾아보니 지난 총선 당시 국민의 힘 의원들이 SNS를 통해 특정 연령대로 거짓응답을 유도하는 글을 썼다 적발 되었고,
23년에도 ARS조사를 실시, 표본에 못미치자 RDD방식으 추가 실시,아예 조작을 해버린 여론조사업체가 벌금형을 선고 받았다는 등의 기사가 나오네요.
혼란을 드린 것 같아 죄송합니다.
맛김치님의 질문 내용대로 RDD는 무작위 번호를 제공받아(성별,연령 거주지 등의 정보를 알수 없는...)조사하는 방식이라 조작이 가능하고 실제로도 그런 사례가 여러번 있었네요.
찾아보니 지난 총선 당시 국민의 힘 의원들이 SNS를 통해 특정 연령대로 거짓응답을 유도하는 글을 썼다 적발 되었고,
23년에도 ARS조사를 실시, 표본에 못미치자 RDD방식으 추가 실시,아예 조작을 해버린 여론조사업체가 벌금형을 선고 받았다는 등의 기사가 나오네요.
맛김치님의 댓글의 댓글
@만달로리안님에게 답글
취약점을 이용해서 조작하다 걸린 사례들이 있었군요 ㄷㄷ
답변 감사합니다. 덕분에 좀 더 명확히 알게 되었습니다.
답변 감사합니다. 덕분에 좀 더 명확히 알게 되었습니다.
만달로리안님의 댓글