예술에서 생성 AI의 역할

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생성 AI는 예술 분야(미술, 음악, 글쓰기 등)에서도 큰 변화를 일으키고 있습니다. 작품의 구상, 창작, 그리고 사람들이 소비하는 방식에 이르기까지 전방위적입니다. 그동안 애써 IT 기술을 외면했던 예술가도 생성 AI만큼은 관심을 가져야 합니다. 어떤 기회와 위기가 있을지 자세히 살펴야 할 것입니다.

공감각을 활용한 멀티미디어 예술가 셰인 구포그(Shane Guffogg)는 자신의 그림에 ‘음악을 불어넣는’ 작업에 AI가 도움이 됐다고 밝혔습니다. 그는 AI 전문가, 뮤지션과 협업해 자신의 그림에 어울리는 음악을 작곡했습니다. 그림을 읽고 음악으로 변환하는 프로그램을 개발했습니다. 각 그림에 사용한 색상과 작가의 작업 방식을 학습했습니다. 이 후 그림에서 샘플링한 각 색깔을 화음에 할당해 악보를 만드는 소프트웨어를 만들었습니다. 그는 AI가 여전히 감독이 필요하고, 목적을 위한 수단은 아니지만 자신의 창작 활동을 향상했다고 말했습니다.

물론 정보보호, 지적재산권, 학습 데이터의 편견 등 여러 법과 윤리의 문제가 있습니다. 창작자의 일자리와 같은 경제적 영향도 위협이 됩니다. AI 기술이 예술 영역에서 경험과 창의 욕구를 감소시키지 않고 향상할 수 있게 하는 것이 중요합니다. 예술가의 정신을 더 고양하고, 창의적 지평을 폭넓게 확장하는 데 긍정적 역할을 했으면 합니다. 새로운 시기에 맞게 예술의 정의가 재정립될 수 있습니다.


포스팅 전문 및 관련 뉴스 : https://naver.me/xBsvsnZ1

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