'LLM 최적화(LLMO)'로 거듭나야 하는 마케터

생성 AI는 질문에 관한 결과를 링크가 아닌 답변으로 제공합니다. 앞으로 고객은 어떤 제품을 구매할 때 구글 검색을 통해 특정 사이트를 방문해 정보를 찾지 않을 수 있습니다. 생성 AI 챗봇에 다양한 질문을 해서 제품 정보를 얻거나, 추천받는 방식을 더 선호할 것입니다. 이런 상황에서 마케터는 자사 브랜드가 관련 답변에 포함되고, 정확하게 설명되도록 지속적으로 관리해야 합니다.

웹 기반 검색 시대의 마케터에게 검색엔진 최적화(SEO)가 중요했다면, AI 시대에는 LLM 최적화(LLMO)가 마케팅의 경쟁력을 좌우하게 될 것입니다. LLM은 설득력 있는 답변을 하게 설계돼 있습니다. 여러 양식(텍스트, 이미지, 동영상)과 유형(리뷰, 브랜드 사이트 콘텐츠, 사용자 제작 콘텐츠)에서 콘텐츠를 가져와 답변합니다. LLM은 쉽게 색인할 수 있는 콘텐츠가 있는 사이트에서 답변을 인용할 가능성이 높습니다.

하버드 연구진에 따르면, '전략적 텍스트 시퀀스'(제품 정보 페이지에 추천 가능성을 높이기 위해 추가하는 텍스트)를 삽입하면 고객의 질문에 대한 응답으로 LLM이 제공하는 정보를 변경할 수 있음을 확인했습니다. 연구팀은 이를 사용해 가장 자주 추천하는 제품에 답변 결과를 바꿀 수 있었습니다.

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