딥시크가 반도체 산업에 영향을 줄지도요..

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작성자 코쿠 221.♡.79.41
작성일 2025.01.27 20:10
1,855 조회
4 추천

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굳이 고성능 고비용의 HBM을 쓸 이유가 없다면??


이란 생각이 드니


관련 업으로 밥벌이 하는 입장에서


더럭 겁이 납니다..

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댓글 8 / 1 페이지

크리안님의 댓글

작성자 크리안 (58.♡.210.72)
작성일 01.27 20:13
사람들은 비싼걸 살겁니다.
미미한 성능차이라도요 ㅎㅎㅎ
사례 : 스피커선

보따람님의 댓글

작성자 보따람 (211.♡.50.62)
작성일 01.27 20:14
딥시크 나 그와 관련된 로직으로 된 AI가 HBM이나 엔비디아 칩을 쓰면 어떻게 될까요?
AI 초보인데, 하드웨어는 받쳐주는 역할이지 주는 S/W 아닐까 생각합니다.

은비령님의 댓글

작성자 은비령 (175.♡.75.77)
작성일 01.27 20:21
그런 걱정을 하실 필요는 없는게...
우리는 늘 지뢰찾기와 다뫙을 하기 위해 pc, 노트북, 스맛폰을 최신형으로 구매하잖아요.  ㅎㅎㅎ

luq.님의 댓글

작성자 no_profile luq. (218.♡.215.30)
작성일 01.27 20:38
저성능 하드웨어로도 비슷한 성능을 내면 고성능 하드웨어로는 훨씬 월등한 성능을 낼 수도 있다는 뜻인데
왜 저성능에 만족하려고 한다는 건지 잘 모르겠습니다.
지금까지 첨단 산업은 어떻게든 고성능을 추구하게 흘러왔고 안그런게 있었나 싶거든요.

달콤한딸기쨈님의 댓글

작성자 달콤한딸기쨈 (115.♡.195.188)
작성일 01.27 21:03
낮은 성능으로 고품질 ai를 만들었다면
고성능으로는 더더욱 고품질의 ai를 만들수 있다는 얘긴데,
ai산업이 다시금 점프하는 계기가 되는 걸까요?

훅간당님의 댓글

작성자 훅간당 (211.♡.144.153)
작성일 01.27 22:00
폐쇄적인 학습을 요하는 ai가 저비용 환경에서 구현된다는게 핵심 아닌가 싶은데요.
이 ai의 파괴력은 일자리를 바로 위협한다는거죠.
당연히 예견된 상황이긴 합니다만... 생각보다 앞당겨진다는게 충격인거죠.

nowwin님의 댓글

작성자 nowwin (1.♡.137.159)
작성일 01.27 22:42
빠른 속도는 언제나 선망의 대상입니다.

엔비디아 카드에서 딥시크 같은 AI알고리즘을 돌리면 더 빨라지겠죠.

pizzataco님의 댓글

작성자 no_profile pizzataco (211.♡.150.193)
작성일 어제 06:58
딥시크 출시로 엔비디아, asml 같은 반도체 주식이 많이 떨어졌네요.
새벽에 이에 대한 영향을 분석한 글을 살펴 봤는데, ai 효율성이 좋아지고 접근성이 나아지기 때문에 수요는 오히려 증가할 수 있다고 하네요.
이를 Jevons 역설이라고 합니다.
글 쓰신 분 너무 걱정안셔도 될 듯합니다.
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