딥시크가 반도체 산업에 영향을 줄지도요..
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작성일
2025.01.27 20:10
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굳이 고성능 고비용의 HBM을 쓸 이유가 없다면??
이란 생각이 드니
관련 업으로 밥벌이 하는 입장에서
더럭 겁이 납니다..
4명
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댓글 8
/ 1 페이지
보따람님의 댓글
딥시크 나 그와 관련된 로직으로 된 AI가 HBM이나 엔비디아 칩을 쓰면 어떻게 될까요?
AI 초보인데, 하드웨어는 받쳐주는 역할이지 주는 S/W 아닐까 생각합니다.
AI 초보인데, 하드웨어는 받쳐주는 역할이지 주는 S/W 아닐까 생각합니다.
은비령님의 댓글
그런 걱정을 하실 필요는 없는게...
우리는 늘 지뢰찾기와 다뫙을 하기 위해 pc, 노트북, 스맛폰을 최신형으로 구매하잖아요. ㅎㅎㅎ
우리는 늘 지뢰찾기와 다뫙을 하기 위해 pc, 노트북, 스맛폰을 최신형으로 구매하잖아요. ㅎㅎㅎ
luq.님의 댓글
저성능 하드웨어로도 비슷한 성능을 내면 고성능 하드웨어로는 훨씬 월등한 성능을 낼 수도 있다는 뜻인데
왜 저성능에 만족하려고 한다는 건지 잘 모르겠습니다.
지금까지 첨단 산업은 어떻게든 고성능을 추구하게 흘러왔고 안그런게 있었나 싶거든요.
왜 저성능에 만족하려고 한다는 건지 잘 모르겠습니다.
지금까지 첨단 산업은 어떻게든 고성능을 추구하게 흘러왔고 안그런게 있었나 싶거든요.
달콤한딸기쨈님의 댓글
낮은 성능으로 고품질 ai를 만들었다면
고성능으로는 더더욱 고품질의 ai를 만들수 있다는 얘긴데,
ai산업이 다시금 점프하는 계기가 되는 걸까요?
고성능으로는 더더욱 고품질의 ai를 만들수 있다는 얘긴데,
ai산업이 다시금 점프하는 계기가 되는 걸까요?
훅간당님의 댓글
폐쇄적인 학습을 요하는 ai가 저비용 환경에서 구현된다는게 핵심 아닌가 싶은데요.
이 ai의 파괴력은 일자리를 바로 위협한다는거죠.
당연히 예견된 상황이긴 합니다만... 생각보다 앞당겨진다는게 충격인거죠.
이 ai의 파괴력은 일자리를 바로 위협한다는거죠.
당연히 예견된 상황이긴 합니다만... 생각보다 앞당겨진다는게 충격인거죠.
nowwin님의 댓글
빠른 속도는 언제나 선망의 대상입니다.
엔비디아 카드에서 딥시크 같은 AI알고리즘을 돌리면 더 빨라지겠죠.
엔비디아 카드에서 딥시크 같은 AI알고리즘을 돌리면 더 빨라지겠죠.
pizzataco님의 댓글
딥시크 출시로 엔비디아, asml 같은 반도체 주식이 많이 떨어졌네요.
새벽에 이에 대한 영향을 분석한 글을 살펴 봤는데, ai 효율성이 좋아지고 접근성이 나아지기 때문에 수요는 오히려 증가할 수 있다고 하네요.
이를 Jevons 역설이라고 합니다.
글 쓰신 분 너무 걱정안셔도 될 듯합니다.
새벽에 이에 대한 영향을 분석한 글을 살펴 봤는데, ai 효율성이 좋아지고 접근성이 나아지기 때문에 수요는 오히려 증가할 수 있다고 하네요.
이를 Jevons 역설이라고 합니다.
글 쓰신 분 너무 걱정안셔도 될 듯합니다.
크리안님의 댓글
미미한 성능차이라도요 ㅎㅎㅎ
사례 : 스피커선