날씨를 예측하는 AI

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2024.08.05 08:47

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AI가 날씨 예측의 정확성과 효율성을 높여 일기 예보의 혁신을 일으키고 있습니다. 마이크로소프트, 구글 등 빅테크 기업을 비롯해 다양한 기상 전문 기업이 방대한 데이터를 처리하고 신속하게 예보를 생성하는 AI 모델을 개발하면서 이러한 변화를 주도하고 있습니다.

기존의 일기 예보는 방정식을 사용해 대기압, 바람, 기온 변화 등 대기 조건을 설명하는 ‘수치 예보(NWP)’ 모델에 의존했습니다. 이 모델은 기상 관측소, 고고도 기구, 해양 부표, 위성 등에서 수집된 데이터를 계산합니다. 상당한 계산 능력과 시간이 필요합니다. 이 과정에서 예보 오류와 지연이 발생할 수 있습니다.

반면 AI는 패턴 인식을 사용해 과거 기상 데이터를 분석하고 미래 상황을 예측합니다. 수십 년간의 기상 데이터를 학습하여 앞으로 일어날 일을 예상하는 것입니다. 가장 큰 장점은 ‘속도와 정확성’입니다. 최근 기후 위기에 따른 기상 이변의 빈도가 증가함에 따라, 속도와 정확성은 그 어느 때보다 중요합니다.

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